交互项之简介---"共线性"不是杀人凶手!

黄老师好，我看文献发现对于交互项较多采用归中处理的方法消除共线性
方程1：y=a+bx1+cx2+ex1*x2
回归分析一书中说到：当模型中包含涉及交互项(或高次项)的所有低次项时，对低次项进行线
性变换并不会也不应该影响交互项(或高次项)偏回归系数的t 值。
我是否可以理解为，对于x1和x2进行归中处理后，得到的新方程
方程2：y=a’+b’x1’+c'x2'+e'x1'*x2'
e的t值应该与e’的t值相同。
我的问题是，归中处理后，是否会影响交互项系数的正负？
以及是否可以在方程2中直接分析低次项（x1’，x2'）的显著性
还是说我应该通过检验y=a+bx1+cx2来检验低次项的显著性
谢谢

jijl1314 发表于 2017-3-16 15:16
黄老师好，我看文献发现对于交互项较多采用归中处理的方法消除共线性
方程1：y=a+bx1+cx2+ex1*x2
回归分析 ...

我看不懂你说的"对于x1和x2进行归中处理后"是什么意思？

黃河泉 发表于 2017-3-16 15:55
我看不懂你说的"对于x1和x2进行归中处理后"是什么意思？

归中是指中心化，就是各个变量减去自身的均值。即将低次项减去其样本均值后再构造交互项，同时将减去均值后的低次项代人回归模型。

jijl1314 发表于 2017-3-16 18:47
归中是指中心化，就是各个变量减去自身的均值。即将低次项减去其样本均值后再构造交互项，同时将减去均值 ...

我讲义中有例子（你也应该将各项乘开比较一下），你可比较其结果！

作为一名新手，谢谢黄老师

dingcl520 发表于 2017-3-18 22:46
作为一名新手，谢谢黄老师

You are welcome.

谢谢老师，学到了很多！

从无交互项到有交互项之回归后，主要项之符号与显著性或多或少会改变，很多人将此归咎于"共线性"，从我的讲义中，大家应该可以发现，杀人的凶手应该不是"共线性"，希望大家不要再冤枉"共线性"了！

黃河泉 发表于 2017-3-23 07:53
从无交互项到有交互项之回归后，主要项之符号与显著性或多或少会改变，很多人将此归咎于"共线性"，从我的讲 ...

首先感谢黄老师的回复，但看了讲义仍然不解，交互项从无到有，主要项之符号显著性的改变之“凶手”到底是谁？

jiasuqi 发表于 2017-3-24 14:52
首先感谢黄老师的回复，但看了讲义仍然不解，交互项从无到有，主要项之符号显著性的改变之“凶手”到底是 ...

你应该有发觉，交互项从无到有，主要项系数之"意义"已经改变，怎能期待它维持以往之符号与显著性呢？