交互项之简介---"共线性"不是杀人凶手!

黃河泉 发表于 2019-8-23 07:42
请用 F 检定 (或许你要考虑 weak instrument test as well)。

好的，谢谢黄老师

黃河泉 发表于 2017-3-15 10:51
只是初稿，心里还想改善一点（以后再加入非线性之情况，例如 probit/logit），请提供意见！谢谢！

黄老师您好，想问下，如果是在普通的线性模型中加入了交互项，若交互项都显著，
那么之后的模型是线性的还是非线性的呢？
我的想法：开始我认为还是线性的，但是仔细想，一个自变量的 偏导 随着另一个自变量会发生变化，
那么这样是不是就不是线性模型了呢？

榴莲留恋mj 发表于 2019-9-4 13:01
黄老师您好，想问下，如果是在普通的线性模型中加入了交互项，若交互项都显著，
那么之后的模型是线性的 ...

线性 (回归是针对系数而言)！

看了黄老师分享的资料太有帮助了，非常感谢老师！
这里想请教黄老师两个问题，
1.我做交互效应分析，Y被解释变量，K和L为解释变量，R为调节变量，如果模型中分别加入K*R和L*R交互项，则每个交互项都是显著的，但如果两个交互项同时加入模型，则只有L*R交互项是显著的，K*R交互项不显著，那么我应该怎么选择呢？
2.用interflex命令画出的图中线两边的阴影区域怎么解释呢？图示是我的两个图。

期待老师的回复，再次感谢老师！{:3_52:}

多谢了，受用。。。

Houbiyao 发表于 2019-9-4 17:36
看了黄老师分享的资料太有帮助了，非常感谢老师！
这里想请教黄老师两个问题，
1.我做交互效应分析，Y被解 ...

1. 这个问题取决于你到底要做什么 (经济意义与理由？)？我无法评论！2. 应该是 95% 置信区间！

谢谢老师

黃河泉 发表于 2019-9-4 15:12
线性 (回归是针对系数而言)！

好的谢谢老师

老师您好，我看了您的有关交互项的讲义。现在遇到一个问题，但是仍不明白。
在回归一中 只有x4显著，其他三个都不显著。在回归2中交互项全部显著，x4依然显著，但是此时X1X2X3都变显著了。

在回归三中X2X3又不显著了。另外如果我在交互项中，对X1X2X3也去中心化的化，与回归三的显著性结果一样。
在我的这个模型中交互项比较重要，X1X2X3显著与否无关紧要。
在这种情况下，是否应该使用去中心化的结果？回归2的结果是否是不稳健的？为什么？

老中医吃烤鸭 发表于 2019-10-12 21:04
老师您好，我看了您的有关交互项的讲义。现在遇到一个问题，但是仍不明白。
在回归一中 只有x4显著，其他三 ...

显然你还没抓到关键处 (极大部分的人都是这样)，不是单看系数之显著性，应该画出 marginal effects 之图。