交互项之简介---"共线性"不是杀人凶手!

黃河泉 发表于 2020-4-11 15:43
找到了，是 https://link.springer.com/article/10.1007/s00181-012-0604-2。

已看到，十分感谢！

黄老师，您好！我想请问一下，我用的是heckman两阶段模型，现在第二阶段中需要使用交乘项，而我的自变量和交乘项都是01虚拟变量，我可以直接将交乘项放入第二阶段进行回归吗？

zqz要加油鸭 发表于 2020-4-12 10:37
黄老师，您好！我想请问一下，我用的是heckman两阶段模型，现在第二阶段中需要使用交乘项，而我的自变量和交 ...

不然你要怎么做？

黃河泉 发表于 2020-4-12 11:03
不然你要怎么做？

好的，谢谢黄老师！

黃河泉 发表于 2020-4-12 11:03
不然你要怎么做？

好的，谢谢黄老师！

黄老师您好！我想请问一下如果我的交互项为两组哑变量（1和0的这种）那么请问我交互出来的系数符号为什么会和理论上的符号相反呢？

ceqin3803 发表于 2020-3-11 17:11
黄老师，学生想请教您，我的因变量与调节变量主效应均为正，交互项系数为负，应该怎么解释呢？谢谢老师

你解决这个问题了吗，我的指导老师叫我去查一下一些文献怎么写的，我看了谢宇老师的《回归分析》，说是替代效应（相互削弱），但是我不太确定

黃河泉 发表于 2019-12-25 16:09
尽量不要去掉 X2，请考虑将其中心化 (包括 X1)！

黄老师，您好！模型Y=a1X1+a2X2+a3X1*X2+a4  ，用两阶段最小二乘法回归的时候X2的系数不显著，其他系数都显著。交互项中心化处理模型Y=a1X1+a2X2+a3（X1-X1均值）*（X2-X2均值）+a4，主要项和交互项都变显著了，但是交互项中心化系数a3为负，不知道该如何解释？
其中，Y对X1的边际效应为a1+a3(X2-X2均值)，这个可以与交互项未中心化的边际效应一样的解释吗？（换句话说，在结论分析中能否直接说Y对X1的边际效应为a1+a3(X2-X2均值)，若大于0，则Y对X1为正向作用。这个需不需要管交互项未中心化的情况呢？这个与交互项未中心化时Y对X1边际效应为a1，若a1〉0，则Y对X1为正向作用 可以一样的解释吗？）

黃河泉 发表于 2019-12-25 16:09
尽量不要去掉 X2，请考虑将其中心化 (包括 X1)！

黄老师，您好！模型Y=a1X1+a2X2+a3X1*X2+a4  ，用两阶段最小二乘法回归的时候X2的系数不显著，其他系数都显著。交互项中心化处理模型Y=a1X1+a2X2+a3（X1-X1均值）*（X2-X2均值）+a4，主要项和交互项都变显著了，但是交互项中心化系数a3为负，不知道该如何解释？
其中，Y对X1的边际效应为a1+a3(X2-X2均值)，这个可以与交互项未中心化的边际效应一样的解释吗？（换句话说，在结论分析中能否直接说Y对X1的边际效应为a1+a3(X2-X2均值)，若大于0，则Y对X1为正向作用。这个需不需要管交互项未中心化的情况呢？这个与交互项未中心化时Y对X1边际效应为a1，若a1〉0，则Y对X1为正向作用 可以一样的解释吗？）

黃河泉 发表于 2019-12-25 16:09
尽量不要去掉 X2，请考虑将其中心化 (包括 X1)！

又或者说，中心化处理比未中心化处理的情况好，不需要考虑未中心化处理的情况，可以说Y对X1的边际效应为Y=a1+a3（X2-X2均值），若大于0，则Y对X1为促进效应？