楼主: edsyxy
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ARIMA模型一阶常规差分后如何判断季节性因素? [推广有奖]

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edsyxy 发表于 2017-4-10 13:13:02 |AI写论文

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一阶差分后的ACF和PACF.png 这是一阶常规差分后的ACF和PACF,可以看出存在一定的季节性趋势吧,周期应该是2期,4期,6期还是12期呢?是否合适拟合ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)的乘机模型?



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关键词:ARIMA模型 ARIMA MA模型 季节性 Rim 模型 如何

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yangzd28 发表于 2017-4-29 06:51:36 来自手机
应该先针对季节性问题做平稳处理,再处理单位根问题,之后再做差分后的ACF和PACF图,根据PACF是否超过阴影部分来判断阶数,如果前面不做就是你图里这样,后面也是忽高忽低。

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