求助：应该用什么方法解决这个问题？

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初学者，遇到建模问题，一个因变量，九个自变量，但每个变量都是一组时间序列数据（大概28个年份的数据），
请问：
如果想用自变量解释因变量的成因，这样构建的模型应该叫什么模型？
用什么方法最合适，spss能实现吗？
万分感谢！

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关键词：什么方法 时间序列数据 一个因变量 万分感谢 序列数据 求助 解决

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请路过的朋友帮下忙吧，谢谢！

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我觉得可以用回归分析（逐步），时间变量如果有作用的话，可以进行转化，然后也做为一个变量。
具体如何做你再看看。

5# cowboy1106
等了好久，终于有人回答了，谢谢！谢谢！
还有些小疑问：做回归之前用做什么检验的准备工作吗，每个变量都做吗？
另外，模型中想加入一个无法测量的虚拟变量，可以再同时加入您所说的时间变量吗？
时间变量需要怎么处理呢？
请知道的朋友顶一下吧！
谢谢！

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附加的小问题：
做回归之前用做什么检验的准备工作吗，每个变量都做吗？
另外，模型中想加入一个无法测量的虚拟变量，可以再同时加入您所说的时间变量吗？
时间变量需要怎么处理呢？
请知道的朋友顶一下吧！
万分感谢！

请知道的朋友帮顶一下吧

可以考虑用偏最小二乘回归