基于扩展语义特征机器学习消歧的基因提及标准化

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摘要：提出了一种基于扩展语义向量的特征表示方法,利用机器学习的方法来解决基因提及标准化中的消歧问题.首先应用高性能的命名实体识别系统识别文献中的基因提及;其次采用不同的搜索策略生成候选结果;再次以扩展语义信息作为特征用机器学习的方法进行消歧;最后利用Wikipedia构建后过滤器对候选结果进行过滤处理.在Biocreative Ⅱ GN任务测试集上的试验表明,该方法的F值达到了83.2%.

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=35528610

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关键词：机器学习 标准化 Wikipedia Creative detail 基因提及标准化 基因提及消歧 扩展语义特征 机器学习