基于BP神经网络的非线性函数拟合

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摘要：该文介绍了神经网络领域中BP神经网络的特点及其算法原理,对BP网络权值的修正规则进行了推导,并对BP网络存在的问题提出了几点改进,在此基础上对一组非线性函数的采样数据进行拟合。实验结果表明,BP神经网络能保证拟合误差在很小的范围之内,说明了其拟合的有效性。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/87339A/20129X/68789083504849505055485355.html

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关键词：BP神经网络 神经网络 非线性 神经网 cqvip BP神经网络 非线性函数 拟合 收敛