有一个关于R的分类变量回归问题咨询

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library(ggplot2)
summary(diamonds)
lm(price~color+clarity+cut,data=diamonds)

Call:
lm(formula = price ~ color + clarity + cut, data = diamonds)

Coefficients:
(Intercept)      color.L      color.Q      color.C      color^4      color^5      color^6    clarity.L    clarity.Q    clarity.C    clarity^4  
   3864.910     2093.398       22.783     -230.440       68.794     -272.289       -3.699    -1502.243     -568.685      684.040     -240.521  
  clarity^5    clarity^6    clarity^7        cut.L        cut.Q        cut.C        cut^4  
    808.666     -212.184      197.454      -56.512     -249.924     -525.553     -169.343  



分类变量的 color.L      color.Q      color.C      color^4      color^5      color^6    clarity.L    clarity.Q    clarity.C    clarity^4 等等怎么回事情，谁知道呢？？
其中： $ cut    : Ord.factor w/ 5 levels "Fair"<"Good"<..: 5 4 2 4 2 3 3 3 1 3 ...
$ color  : Ord.factor w/ 7 levels "D"<"E"<"F"<"G"<..: 2 2 2 6 7 7 6 5 2 5 ...
$ clarity: Ord.factor w/ 8 levels "I1"<"SI2"<"SI1"<..: 2 3 5 4 2 6 7 3 4 5 ...

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关键词：分类变量 coefficients coefficient EFFICIENT Intercept