楼主: banban1986
1494 3

时间序列的解释问题 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

讲师

7%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
611 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
5318 点
帖子
74
精华
0
在线时间
744 小时
注册时间
2009-4-5
最后登录
2016-5-20

4论坛币
请问我现在在做一个时间序列的EVIEWS的练习,因为还没掌握,只是看了看相关的论文,想模仿着做,就是我要做一个时间序列的检验,一定要先做ADF检验,协整检验、误差修正检验和因果检验吗?谢谢各位大牛们,本人实在是太菜鸟了,希望通过模仿慢慢掌握,谢谢啦,还有就是如何用EVIEWS确定SIC的最有阶数呢?

关键词:时间序列 EVIEWS Views Eview ADF检验 时间 解释 序列

回帖推荐

renfeiiove 发表于3楼  查看完整内容

根据ADF检验结果来说明这两组数据对数情况下是否是同阶单整的(同阶单整即说明二者是协整的,这是一种协整检验的方法)。协整是对相关因素长期关系进行的分析,误差修正模型则是时间序列预测之后对短期波动进行的修正。Granger因果检验是运用F-统计量来检验X的滞后值是否显著影响Yt (在统计的意义下),已经综合考虑Y的滞后值;如果影响不显著,那么称X不是Y的“Granger原因”(Granger cause),如果影响显著,那么称X是Y的“Gra ...

本帖被以下文库推荐

沙发
rightperson 发表于 2009-11-14 00:23:51 |只看作者 |坛友微信交流群
请用高铁梅

使用道具

藤椅
renfeiiove 发表于 2010-3-29 21:43:26 |只看作者 |坛友微信交流群
根据ADF检验结果来说明这两组数据对数情况下是否是同阶单整的(同阶单整即说明二者是协整的,这是一种协整检验的方法)。协整是对相关因素长期关系进行的分析,误差修正模型则是时间序列预测之后对短期波动进行的修正。Granger因果检验是运用F-统计量来检验X的滞后值是否显著影响Yt (在统计的意义下),已经综合考虑Y的滞后值;如果影响不显著,那么称X不是Y的“Granger原因”(Granger cause),如果影响显著,那么称X是Y的“Granger原因”。同样,这也可以用于检验Y是X的“原因”,检验Y的滞后值是否影响X(已经考虑了X的滞后对X自身的影响)。检验由Y关于自己的滞后值和X滞后值的回归构成;如果X的滞后值影响不显著,那么X不是Y的Granger原因;同样,当检验Y是X的原因时,可以将X关于自己的滞后值和Y的滞后值回归,用F-检验法莱检验Y滞后值的影响。用EVIEWS分析滞后阶数的时候,多取几次滞后建立模型,比如分别建立一阶、二阶、……模型,各模型都会有一个AIC和SC统计量,取最小的统计量所对应的阶数。
已有 1 人评分经验 论坛币 收起 理由
胖胖小龟宝 + 10 + 10 热心帮助其他会员

总评分: 经验 + 10  论坛币 + 10   查看全部评分

看帖子,长知识!

使用道具

板凳
zhengheming 发表于 2010-4-4 11:24:02 |只看作者 |坛友微信交流群
高手,。。。。

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-5-22 06:10