基于遗传神经网络的数字化渐进成形回弹预测

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<b>摘要：</b>针对传统BP神经网络具有易陷入局部极小等缺陷，采用遗传算法（GA）对BP神经网络（初始权值、阈值）进行了优化，将人工智能技术和激光扫描测量技术有机结合，建立了金属板材数字化渐进成形回弹预测的遗传神经网络模型，对计算结果与BP神经网络预测结果进行比较，表明遗传神经网络预测值与实测值之间具有很高的相关性和精确度，该模型可用于预测渐进成形工艺参数与回弹量之间的映射关系，为金属板材数字化渐进成形回弹量的预测开辟了一条新的途径。<br><br><b style='font-size:10px;'>原文链接</b>:http://www.cqvip.com//QK/90344A/200801/26536345.html<br><br><p style='font-size:10px;color:#888;'>送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，<a href='https://bbs.pinggu.org/cda.php' target='_blank'>欢迎来CDA社区交流学习</a>。（仅供学术交流用。）</p>

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关键词：神经网络 数字化 神经网 BP神经网络 神经网络模型 渐进成形 回弹预测 遗传算法 BP神经网络