数据挖掘技术在银行客户细分中的应用

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摘要：该文将数据挖掘技术应用于银行客户关系管理中的客户细分，探讨了对银行个人客户进行细分的方法，并依据分类结果分析了这种方法的有效性。研究目的是利用决策树算法建立挖掘模型分析个人客户信息，将满足理财金账户的客户细分出来，并制定不同的销售措施及差别服务。此方法已经投入运行，实践证明该方法实用、可操作性强，对银行产生了积极的影响。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96101X/200902/29389880.html

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 客户细分 客户关系管理 cqvip 数据挖掘 客户细分 决策树 CRM