基于数据挖掘的蔡淦教授诊治131例慢性胃炎辨证及用药经验研究

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摘要：目的总结蔡淦教授临床诊治慢性胃炎的辨证及用药规律.方法：收集蔡淦教授131例治疗慢性胃炎的医案,录入Access数据库中,基于SPSS及Clementine软件的频数分析、Logistic回归分析与关联规则对患者的证型分布、用药规律、证型与用药的关联、药物之间的关联进行统计分析.结果：131例慢性胃炎患者中肝胃不和证占50.38%;蔡老常用的治疗慢性胃炎的中药为陈皮、制半夏、茯苓、炒白术、生甘草等等;证型与中药之间有一定关联规律,例如与肝胃不和证呈正相关的中药为柴胡、莪术、枳壳、木蝴蝶,与脾胃湿热证呈正相关的中药为苍术等;药物亦有一定的关联规律,如藤梨根与莪术,枳实与蒲公英、浙贝母,等等.结论：蔡淦教授治疗慢性胃炎“以通为用”,以疏肝理气、清热化湿、活血化瘀、益气健脾等法,切中慢性胃炎患者的病机.数据挖掘的结果能客观反映蔡淦教授临床诊治慢性胃炎的辨证与用药经验.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93794A/201606/668814171.html

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关键词：经验研究 慢性胃炎 数据挖掘 Logistic回归分析 logistic回归 数据挖掘 慢性胃炎 关联规则 回归分析 证型