基于数据挖掘的道地产区当归不同炮制品质量评价方法的建立

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摘要：采用SPSS Clementine11.0数据挖掘软件对当归不同炮制品研究所得数据进行分析,建立当归不同炮制品分类模型,并确定其分类参数,从而建立当归不同炮制品分类和质量评价方法。判别分析从59个指标中选择了8个指标为预测变量确立的当归不同炮制品的Fish’s判别函数,回代判别率为96.7%。本研究结果表明,采用数据挖掘软件能够准确、可靠的对当归不同炮制品进行识别和验证,为当归炮制品的分类和质量评价提供了一定的科学依据。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90148X/201009/35234741.html

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关键词：评价方法 数据挖掘 质量评价 clementine clementin 当归 炮制品 数据挖掘 判别分析