基于数据挖掘分析何泽云教授治疗CKD的用药规律

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摘要：目的 基于数据挖掘方法分析何泽云教授治疗慢性肾脏疾病（chronic kidney disease,CKD）的用药规律.方法收集何泽云教授治疗CKD病例336份,处方1110张,采用SPSS 17.0及数据挖掘软件clementine 12.0分别对处方进行频次分析和关联规则分析.结果单味药使用频次由高到低依次是白茅根、山药、黄精、熟地黄、黄芪,使用频率最高的类别是补益类药物（总频率达49.6%）;关联规则分析结果显示,支持度较高的药对依次白茅根-山药、白茅根-麦冬、白茅根-黄精、白茅根-熟地黄、白茅根-黄芪、山药-黄精、山药-熟地.结论何泽云教授以培元固本,健脾补肾为基本治疗大法,辅以固精、滋阴、泄浊之法论治CKD,数据挖掘方法对于中医临床经验总结具有重要实用价值,为中医治疗CKD用药筛选及中药研发提供思路.http://www.cqvip.com//QK/93496A/201706/672619403.html

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关键词：数据挖掘 clementine clementin Clement disease 慢性肾病 数据挖掘 关联规则分析 用药规律 何泽云