基于Metropolis准则的BP神经网络学习算法研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：本文针对BP神经网络训练学习过程中,连接权在调整时容易陷入局部极小使得进一步调整失去作用的问题,提出了一种有助于提高BP神经网络逼近精度的方法--基于Metropolis准则的神经网络学习算法.该算法整体采用传统的BP算法,但在一定条件下依据概率进行连接权的调整,使权值以一定的概率跳跃,跳出局部极小区,最终达到全局极小.仿真结果表明了这一算法的有效性.http://www.cqvip.com//QK/95830A/200305/8274468.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Metropolis 神经网络学习 BP神经网络 Metro Polis BP神经网络 学习算法 Metropolis准则 前馈神经元网络