基于一种改进的BP神经网络光伏电池建模

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：由于光伏电池具有高度非线性特性，难以建模，而传统的数学模型难以满足光伏控制系统设计和应用的要求。该文利用神经网络具有逼近任意复杂非线性函数的能力，将神经网络技术应用到光伏阵的建模中，避开了该模块内部的复杂性。模型以太阳能日照、温度以及负载电压作为神经网络辨识模型的输入量，光伏阵输出电流为输出量，采用改进型BP算法，建立了光伏电池的动态响应模型，然后预测了最大功率点。文中给出模型的结构，训练步骤和仿真结果。仿真结果表明，方法可行，建立的模型精度较高，从而为设计光伏实时控制系统奠定了基础。http://www.cqvip.com//QK/92897X/200607/22415851.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：BP神经网络 神经网络 光伏电池 神经网 cqvip 光伏电池 神经网络 建模