教育考试数据挖掘的研究与实现

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摘要：进行教育考试数据挖掘与分析研究，有利于充分发掘教育考试数据的潜在价值，更好地为教育管理、教育决策提供科学的依据。分析了教育考试数据资源现状与特点，构建了高考数据集市雪花模型，采用Apriori算法生成频繁数据项集，并以最小置信度75％为条件，挖掘出考生4科高考成绩之间的关联规则。

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关键词：考试数据 数据挖掘 Apriori算法 Apriori Priori 数据仓库 数据挖掘 雪花模型 关联规则 教育考试数据库