请教：有序Probit回归，因变量五分类自评幸福，用每一个维度做一个对应的模型，如何实

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请教一下，我看到篇文章，因变量五分类自评幸福，作者先是做一个全样本的有序Probit回归。然后，根据自评幸福的每一个维度做对应的模型，请问这是如何实现的呢？另外，作者说“各个解释变量取其均值时对居民主观幸福感的边际影响”，边际影响我知道的，但是用“各个解释变量取其均值”，这是什么原理，有什么特殊作用吗，这个又是怎么实现的呢？

这篇文章《丁述磊. 非正规就业对居民主观幸福感的影响——来自中国综合社会调查的经验分析[J]. 经济与管理研究, 2017:57-67.》

stata自学的，之前从未接触过这种情况，请各位大咖不吝赐教，指导并说明一下。万分感谢！

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关键词：Probit回归 Probit 因变量 Rob bit stata 有序probit

就是取平均值时的边际效应啊。

感觉这种方法应该是分组回归。

胡不歸 发表于 2018-5-7 18:45
就是取平均值时的边际效应啊。

margins,dydx(*) atmeans

语法是这个吗

胡不歸 发表于 2018-5-7 18:45
就是取平均值时的边际效应啊。

margins,dydx(*) atmeans

语法是这个吗

胡不歸 发表于 2018-5-7 18:46
感觉这种方法应该是分组回归。

你好，能和我说一次，操作逻辑是什么吗，用的是什么命令吗

每一个维度，我感觉是不是作者做的probit模型，按照比如说  非常不幸福和其他划分，赋值为1-0；再 比较不幸福和其他，赋值1-0；按照这种方法分组做probit回归。不是有序probit。

xtydkb 发表于 2018-5-7 22:20
每一个维度，我感觉是不是作者做的probit模型，按照比如说  非常不幸福和其他划分，赋值为1-0；再 比较不幸 ...

http://blog.sina.com.cn/s/blog_71da7b110101aipb.html这个或许对你有帮助。

gongrengui 发表于 2018-5-7 19:51
margins,dydx(*) atmeans

语法是这个吗

help margins

胡不歸 发表于 2018-5-8 08:22
http://blog.sina.com.cn/s/blog_71da7b110101aipb.html这个或许对你有帮助。

感谢。