一元线性回归模型中残差平方和的自由度为什么是n-2

我想了想…或许可以借用方差分析里面的自由度来理解一下 均数y已知。 一共n个样本看作有n个定量变量 所以总SS的自由度即为n-1 而回归部分的SS可以看作方差分析资料分成两组 一组是只有一个数据即回归贡献的“长度” 一组是其他的数据 即k=2 则第二组组内自由度为n-k 为n-2

三号窗口555 发表于 2017-5-10 23:19
我想了想…或许可以借用方差分析里面的自由度来理解一下 均数y已知。 一共n个样本看作有n个定量变量 所以总 ...

之后旦凡有一个已知固定值即分出一个数值于回归SS那组中 剩余其他的在另一组 可以理解成多一个条件多一个已知固定值 而增加已知固定值即减少了自由取值的数量

dhwang 发表于 2012-1-10 12:27
模型中有两个系数需要估计。在利用OLS进行参数估计时，由一阶条件推出了两个关于残差的限制方程，即残差均值 ...

一语点醒梦中人了，谢谢！

欧阳静茹 发表于 2010-3-25 18:12
6# assemble

自由度就是指独立的变量的个数，df = n - k

解释的太好了

欧阳静茹 发表于 2010-3-25 18:12
6# assemble

自由度就是指独立的变量的个数，df = n - k

好棒 能再问一下线性回归模型为什么ESS 和TSS的自由度为什么分别是1和N-1吗？