一元线性回归模型中残差平方和的自由度为什么是n-2

wenkeden 发表于 2012-9-21 17:49
如果是多元统计的时候使用到N个参数，自由度是不是应该是N-N个了？

这种情况是不可能发生的。
在多元线性回归的情况下，其中一个假设就是样本容量N大于待估参数个数（即自变量的个数加上一个截距项）。这样的话，自由度一定是大于零的。

欧阳静茹 发表于 2010-3-25 18:12
6# assemble

自由度就是指独立的变量的个数，df = n - k

这算是我见过的最好的解释了

欧阳静茹 发表于 2010-3-25 18:12
6# assemble

自由度就是指独立的变量的个数，df = n - k

想请你进一步解释下，计算回归平方和时又受到那些条件约束啊，为什么是1！

欧阳静茹 发表于 2010-3-25 18:12
6# assemble

自由度就是指独立的变量的个数，df = n - k

说的太好了

zhaowenxingge 发表于 2010-10-18 00:51
自由度顾名思义就是自由的程度，比方说，方差的无偏估计除的是（n-1)，因为方差表示离散程度，在表示离散程 ...

this is good demonstration for understanding.

7楼的说的很到位，谢谢咯！

dhwang 发表于 2012-1-10 12:27
模型中有两个系数需要估计。在利用OLS进行参数估计时，由一阶条件推出了两个关于残差的限制方程，即残差均值 ...

残差平方和明白了，那总回归平方和是因为有均值de限制，所以自由度是n-1吗

欧阳静茹 发表于 2010-3-25 18:12
6# assemble

自由度就是指独立的变量的个数，df = n - k

谢谢你的讲解，不过我看了你的讲解以后又看了一下前面的，前面的评论讲说自由度是n-k-1，k是解释变量的个数，1是平均值；而您讲的是n-估计参数的个数，请问这两种哪个正确？？？可能不吝赐教说明一下呢？

泥巴1299 发表于 2010-4-14 21:00
七楼回答的很好。。可惜一二楼没说清楚为什么减了K还要减去1？？？？

同问呀，为什么1、2楼说的是n-解释变量个数-1？？这跟7楼讲的不一样啊？