为什么Probit估计的有效样本量会比较小？

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我想分别通过线性概率模型(OLS)和Probit模型估计一系列解释变量对结果变量promote的影响。然而，对于同一组解释变量，OLS和Probit估计的样本量不同，并且如果用 predict promote 进行预测的话，probit模型会产生大量的缺失值。哪位老师能够帮我解释这个现象的原因吗？

1. qui reg  promote $x i.year i.city_id, vce(cluster city_id)  

复制代码

（下图中，第一列和第三列分别对应OLS和Probit, ）

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关键词：线性概率模型 解释变量 线性概率 模型估计 结果变量

这个只看结果很难诊断原因

同求原因，急切请问各位，拜托了。

楼主  找到原因了吗  

yangzd28 发表于 2018-12-21 05:26
同求原因，急切请问各位，拜托了。

请问找到原因了吗