关于解释能力

比如Y=AX+C,起拟合度等于0.99,各项检验均通过
其中X=X1+X2+X3+X4+X5
而Y=BX1+C1的拟合度等于0.90,各项检验均通过
能否说X1对Y的解释能力代表X的解释能力?

（1）这当然不能这样理解了。给你举个例子：X表示孩子身高，Y表示GDP，X与Y进行回归很可能拟合度很高，且通过检验，但你能说“孩子身高对GDP有解释能力”吗？呵呵（2）如果你的是时间序列数据模型，还需要做单位根检验和协整检验，防止伪回归（3）你用X2、3、4、5分别与Y回归，结论是什么？与X1的结果比较一下。如果X2-5结果也是拟合度0.9且显著，那就不能说X1可以代表X啊。具体需要验证啊，不能主观断定。（4）如果非要判断Y与X1的关系，你可以把X1-5都同时纳入模型，但要防止多重共线性，把不显著的剔除（5）此外，其实模型的系数绝对值意义不大，而相对意义更重要，比如X1的系数大于X2的系数，能说明X1的作用力相对更大。除非你把系数标准化。呵呵，个人观点，不一定正确，仅供参考