请问回归模型预测精度的评价指标应以哪个为准？

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R方, RMSE,MAE, NRMSE, CV(RMSE)等指标是常用的评价回归模型预测精度的指标，请问实际使用时应该以哪个为优先？或者哪个更能体现模型的精确度呢？谢谢各位大神解答。

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关键词：回归模型 评价指标 模型预测 RMSE mse

R方，不过有用调整R方比较好。

铁锷未残 发表于 2018-9-8 16:00
R方，不过有用调整R方比较好。

谢谢回答

（转）调整R方计算公式，原文地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-651374-975591.html

首先是回归方程的系数和常数项的显著性，系数显著或极显著，常数项不显著；然后看R2吧。

预测样本的RMSE与RMSE%指标更好一点，特别是经过cross validation后的均值。通常R方或调整后R方用来评价方程与数据的拟合程度，拟合的好，不一定预测的好。