R中如何提取回归模型预测值的标准差？

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如题，有没有专门的函数提取？

哪位高人能指点迷津？谢谢

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关键词：回归模型 如何提取 模型预测 标准差 预测值 预测 模型 标准差

好像是 用 summary(model) [9]是R-square吧

model = lm（）

[em01]

for example:

 x<-seq(from=-10,to=5,by=0.5)
 y<-3.4*x+2.5+rnorm(n=length(x),mean=0,sd=3)
 result<-lm(y~x)
 sum(result$res^2)/result$df   # This is the estimated squared sd of the error

或可用

summary(lm(y ~ x))$sigma

你可以察看命令names(mod)来找你需要的任何东西，其中mod是拟和的模型