如何利用R语言做滚动回归分析？

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for (k in 1:619){
model_<-lm(Y_t[k:k+19]~X_t[k:k+19])
k<-k+1
}

test<-summary(model_)$coeff
test[2,2]


参考过类似的帖子，如果将model_定义为list（），也不奏效。我想通过滚动回归得出一系列结果的自变量标准差。

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关键词：回归分析 滚动回归 R语言 model mode

http://www.10tiao.com/html/407/201704/2650545469/1.html

铁锷未残 发表于 2018-10-16 09:51
http://www.10tiao.com/html/407/201704/2650545469/1.html

问题已经得到解决！十分感谢！！

网址进不去了，楼主是怎么解决的呀，谢谢楼主！

707811680 发表于 2021-3-17 17:16
网址进不去了，楼主是怎么解决的呀，谢谢楼主！

自己回复自己一下吧，改矩阵，加括号（1+k）