时下多数的DEA测算值都会延用前人的经验,套用Tobit模型进行回归分析,但是Tobit模型在回归时是无法体现个体的差异性的。如果我需要在回归过程中体现实证个体的性质,那么就有两个做法:
第一,选择能体现个体差异性的Tobit扩展模型进行回归;
第二,选择能体现个体差异性的非Tobit模型进行回归(如普通的多元回归方程)。
但是本人才疏学浅,还没接触过Tobit扩展模型,也不知道选择第二项(因为实在没见过有文献这么做过),因此上来向大家请教一下。请不吝指教。
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楼主: 明明Elon
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[问答] 关于DEA测算值在回归时的模型选择问题 |
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