指数平滑模型对数变换后预测结果如何还原

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fit <- ets(log(tseries1[1:32]), model="AAN")
fit
# 预测结果准确性度量
accuracy(fit)
# 预测时序未来的K步。深色为置信区间为95%的预测范围，浅色为80%。
fit1 <- forecast(fit,4)
fit1
plot(fit1) #这里画的图是取对数之后的预测值，如何还原预测值并画出图？
fit1$mean <- exp(fit1$mean)
fit1$upper <- exp(fit1$upper)
fit1$lower <- exp(fit1$lower)
p <- cbind(fit1$mean, fit1$upper, fit1$lower)
p

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关键词：指数平滑模型 指数平滑 对数变换 fit

你这不是还原了么{:2_35:}

帮住你顶顶帖子让更多人看到哈~~！

fit1$mean <- exp(fit1$mean)
fit1$upper <- exp(fit1$upper)
fit1$lower <- exp(fit1$lower)
p <- cbind(fit1$mean, fit1$upper, fit1$lower)
p

你的以上步骤就是还原 实际数据预测值。

二阶差分也是这么做吗