这种情况如何做线性回归？

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不知道怎么写这个帖子的题目了....请教一个概念性问题，就是突然想到的，没有数据，没有文件。

被解释变量Wage_i是第i个人的工资，解释变量有两个，第一个解释变量Y_i是年份（2000年，2005年，2010年），第二个解释变量age_i是年龄。
我的假设有两个，1）年龄和工资正相关（也就是随着年龄增长，工资增长），2）年份和工资正相关（因为经济是发展的）。

但是我就不知道怎么做线性回归了。如果只是看某一年的工资和年龄的关系，那就是Wage_i=a*age_i+c，这个我明白。

但是现在第i个人，有三个不同的Wage_i（因为年份不同），这好像不能写成Wage_i=a*Y_i+b*age_i+c对吧....这要怎么办呢？


谢谢谢谢。

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关键词：线性回归 Wage 解释变量 工资增长 Age

可以有不同作法，例如

1. xtset id year, d(5)
   
2. xtreg Wage age i.year, fe robust

复制代码

黃河泉 发表于 2019-1-27 07:40
可以有不同作法，例如

感谢您！
还想问问如何理解面板数据回归。如果写成OLS回归公式的话，应该不是wage=β1*Age+β2*year+β0?

iceyseethesea 发表于 2019-1-28 06:36
感谢您！
还想问问如何理解面板数据回归。如果写成OLS回归公式的话，应该不是wage=β1*Age+β2*year+β0 ...

你应该找个书看看了！