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雷达卡
刚入门数据分析，学了好几个软件，学了好多个模型。却还是被很多问题困扰着，你是否也有这些疑问呢？
1. 接触到N多数据，却一脸懵B，啥都分析不出来？
2. 即使分析出来了一堆结果，却不知道如何解读？
3. 可视化报告一塌糊涂，决策层完全不懂你分析的结果？
这三个问题咱们先存疑，后面会给大家一个满意的答复。
玩过吃鸡的朋友应该知道，这个游戏玩法多样。你可以当伏地魔一直苟进决赛圈，你也可以通过高超的枪法钢到吃鸡。经验丰富的小伙伴更是知道什么情况用什么武器，并且准确的预测到最后缩圈的位置。
新手刚入门，玩了几局之后就会想到这几个问题。
l 飞机嗡嗡地，我到底跳哪里比较安全？
l 我是该苟着不动，还是应该出去猛干？
l 是该单打独斗还是跟队友一起配合？
l 毒来了我跑不过毒怎么办啊？
l 什么武器最有用？
l 近战适合使用什么武器，狙击适合使用什么武器呢？
l 最后的毒圈一般会在哪里呢？
上述的分析思路你认可吗？其实每个问题与数据分析相关。
l 飞机嗡嗡地，我到底跳哪里比较安全？ ——前五分钟内死亡坐标的区域热力图
l 我是该苟着不动，还是应该出去猛干？——横：击杀人数，纵：吃鸡概率条形图
l 是该单打独斗还是跟队友一起配合？——横：助攻，纵：吃鸡概率 条形图
l 毒来了我跑不过毒怎么办啊？——横：吃鸡概率，纵：是否乘坐过车辆条形图
l 什么武器最有用？——横：被击杀人数总和，纵：击杀的武器类型 条形图
l .近战适合使用什么武器，狙击适合使用什么武器呢？——横：武器类型，纵：被击杀的人数 条形图
l 最后的毒圈一般会在哪里呢？——最后毒圈位置坐标的区域热力图
如果你玩过吃鸡，即便你不懂数据分析，这份数据分析报告的分析思路你也一定可以看懂。这几个问题实际上意味着
学会理解数据源的各项指标的含义（横纵坐标的含义）
我们再回头看第一个问题：“接触到N多数据，却一脸懵B，啥都分析不出来？”
答案：当你拿到一份全新的数据源，第一时间去了解各项指标的含义，理清楚思路。让自己不再懵逼，不再头大。毕竟统计并不侧重于计算，而是理解。
第二个问题，分析出来了一堆结果，却不知道如何解读？
答案：我们要明白这份数据源分析背后的业务/商业逻辑（分析思路是啥意思，为什么要做这个分析）
我个人觉得，这个问题是一个很严肃，并且关系到你职业生涯的一个问题。说白了你要构建自己的商业思维。业务sense是非常重要的能力，这需要你多积累经验，要多看一些商业案例和优秀的数据分析报告。对于新手而言，分析框架是一个很好的东西，本来商业价值就是用户做出一系列动作之后实现的，都是有章法可循的，明白了其中章法，就不会出现过于依赖自己的经验和感觉，从而出现思维枯竭的情况了。并且你在分析出结果之后，因为你了解每一个指标的含义，又了解到和业务结合时需要关注哪一项指标，应该如何提升/降低这项指标，提升/降低指标会对公司业务造成哪些影响，所以你再做解读结果并且出分析报告的时候，就知道自己应该侧重写那些内容了。
举个例子：某家公司的领导发现公司对于潜在客户的收集和分析非常缺失，比较影响公司的营业额。需要你做一份分析。这个时候如果你的经验足够丰富，你会想到从销售的角度出发，去相关网站爬去数据，通过地域、规模、员工人数等方面去分析，最终找到了最有可能购买公司产品的潜在客户。
当然这是一个很简单的例子。但是，如果一个分析师对销售，对公司业务完全不了解的情况下，还能做的出来吗？
第三个问题，分析报告一塌糊涂，决策层完全看不懂？
答案：从公司的战略入手，巧用可视化工具并与解读结果结合。
很多数据分析师在一开始入职，仅仅把自己当做一个职场员工来工作。没资格也没有必要考虑公司战略的问题。可是领导需要你出报告的时候，他就是想让你告诉他在公司现在的发展阶段，怎么让公司利润最大化。
所以一个数据分析师最本质的价值就是去用数据驱动业务增长。
而每一项业务本质上是公司整体战略的支撑，
你要充分理解公司的战略，并学会如何从战略层面思考工作。
举个例子，公司在快速扩张的时期，所有的业务目标就是为了快速壮大。而你这个时候去研究如何降低公司成本，及时你的数据分析结果在准确，给到的建议最清晰，但对当下发展的公司而言，作用几乎为0 。
另外一点很重要的是，巧用可视化工具。目前市面上可视化工具还是比较多。有自主研发的一般是人家公司的产品，要收费的。也可以用Tableau,Excel BI等。学好一款可视化工具，可以让你的报告更加美观，更加专业。
以上三个问题的答案你都清楚了吗？希望大家可以月薪翻倍年薪翻倍。
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