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为什么|学习笔记|好
芒格巴菲特所传授的多元思维学习法
学习笔记摘录-0617-1
学习笔记(摘录式)-0617-1
(对话 CTO | 听贝壳找房 CTO 闫觅讲居住产业互联网的数字化力量-极客公园)
1.很多传统行业都有一个核心问题,就是彻底的没数据,数据都是在线下。所以我想要做的就是把整个行业的东西给数字化。「用一套标准把包括管理上的、运营上的、作业方式上的很多流程固化下来,然后使用一套 SaaS 系统来承载。
2.本身 SaaS 的抽象能力。我们在这一块投入的资源是最多的。SaaS 怎样能更标准、更一致,能抽象出更多的功能,或者我们怎么去建好中台,让前端业务能跑得更快,这是投入最大的一部分。另外一个就是大数据。因为一直说数据驱动运营这个事情,我们有些线下城市在数据上还有差异,比如说指标、口径的定义,数据源怎么能更加一致,怎么让数据能更快地跑出来。对于有些需要运营实时知道的数据,我们都是实时更新的,这一块投入的资源很大。
(头号玩家特斯拉的未来征途 | 少数派的未来猜想-36氪)
1.通过在能源存储系统中使用高质量且价格合理的电池,我们可以使风能和太阳能电源更稳定可靠,从而增加需求并降低这些能源的价格。最终,继续使用化石燃料动力源将没有任何经济意义。
2.和过去两个世纪一样,风能、太阳能以及电池的能源存储结合方式,仍将给能源系统造成浪费。我们正在建设新的太阳能、风能系统,并且运营这些新的储能项目将会比现有的煤炭和天然气发电站更便宜,这是一个巨大的转变。为了实现这一切,电动汽车必须受到消费者的欢迎,特斯拉是实现这一目标的关键。
3.新技术是陌生的、可怕的,所以相比机器犯错,人们更能容忍人类失误。尽管现在也有很多人类驾驶的车辆会出事故,自动驾驶汽车撞死路人的事也很少见,但自动驾驶汽车会失常,并撞死乘客的想法也是非常可怕的。这意味着自动驾驶公司不能承受过多失误,因为每发生一次事故,这些公司都将受到严格审查,并被媒体的广泛关注。每一个和自动驾驶相关的死亡事件,都将催生一些让人倍感压力的抗议活动。这些活动会要求相关部门严格监管,甚至彻底取消自动驾驶。所以,人类驾驶到自动驾驶的过渡将持续多年,这其中不仅牵扯到技术问题,还有文化问题。
(对话吴伯凡:人工智能现在像幽灵,具不具体讲都有点“耍流氓-亿欧网)
1.我们正在进入多样性的时代,所以应该有多样性,你的思维方式就像工具箱里的东西一样,如果工具箱的东西特别少,种类特别单一,从而会导致遇到一个问题我们非常费劲地想解决,但解决不了。如果你换一个角度,用它里面多样性的方法,多样性的视角去看,一下子就变得特别简单了。我们创业的时候往往也是这样,沿着一个死活都走不通的路径向前走,其实换一个路径,经过一个急转弯,突然的视角切换,这个也许就解决了,《多样性红利》这本书很有意思的。
2.我们从“将就”到“讲究”不是简单的升级问题,而是让商品分级,更细分。就如黄峥所说,拼多多是让人群的分类颗粒更细和去平均化。就像一线城市的人不一定都是高消费,四线城市的奢侈品消费也不一定比一线城市的人少。所以我们今天处在一个很讲究客户分类的时代,而不仅仅是消费本身的讲究。谁能够做到这一点,谁就能够更容易找到机会。
3.我觉得它们代表了未来的方向。未来在中国,不管是快消市场还是互联网信息服务、人工智能行业,所有行业都会高度场景化、高度的个性化。如果把这个潜在空间发掘出来,企业就能生产出让人“拿得起,放不下”的产品。