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芒格巴菲特所传授的多元思维学习法
学习笔记摘录-0610-1
(陆奇YC演讲)
1.之前,全球(包括新工业)基本上是美国驱动,因为美国是唯一一个驱动高科技核心因素都有的国家:有技术、有人才、有资本、有市场(四大核心因素)。
但中国彻底改变了整个局面,严格来说是从移动互联网时开始真正改变的。
如今,中国的人才足够多,技术也足够强,市场非常大,资本也已经完全拥有,这4个核心中国都有了。
2.而忘了一点,语音视频交互是实时交互,需要做协同,需要事先约好什么时候打电话,而有个事实叫做:人类社会越来越忙,协同的代价越来越高,这是一个致命的Cliff(分水岭)。同时,也是一个非常重要的教训。
3.一次性的数据没有用,必须加了闭环的、活的数据才能真正打造健康的人工智能的业务和生态。
4.任何一个技术领域的创新,最终的核心能力都是建立在物理和数学基础上的。
5.一个是机器一旦能大规模发明知识,所有科技的、社会的和经济的领域都会重写一遍,Redefine everything 。
(AI 教育走进美国高中课堂:距离全民 AI 学习还有多远?-AI实验室)
1.更多高中生正受益于这些为学生提供的 AI 实践经验新型课程。该类课程的开设不光为这些年轻人提供所需的知识、技能和道德思维;也激励了下一代 AI 领导者,以满足 AI 人才不断增长的需求,使其在 AI 日益渗透的世界中发挥更大的作用。
2.即使你不是那个正在写算法的人,但至少应该对这种工作方式有一定的了解,这是非常重要的。因为也许你将来会成为这个团队的一员,或者是受到该算法的影响。
(苹果CEO库克采访-CBS)
1.就我个人而言,我不是很相信现在的人工智能有能力去辨别什么是真的,什么是假的,所以我对当下所有采取信息流方式来推送新闻的机构都保持担忧。我们用我们的新闻产品所做的,不是创造新闻,而是挑选最热门的新闻,我们有人在做这样一件事情。另外,我非常担心人们会像机器一样思考,不是机器像人一样思考。
2.我所担心的是假新闻不受控制了。我确实担心外部力量会利用它来操纵人们的思想。我认为我们所有人都应该感到担忧。