面板工具变量法的过度识别检验

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请教各位stata大神，本人用的n=30，T=5的省级面板数据，使用两阶段最小二乘法（2SLS）解决内生性问题，然后用xtoverid进行过度识别检验，检验结果如下，不知道这个是什么意思，还望各位指导。
Test of overidentifying restrictions:
Cross-section time-series model: xtivreg g2sls   
Sargan-Hansen statistic   0.000  (equation exactly        identified)

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关键词：过度识别检验 工具变量法 工具变量 过度识别 Restrictions

我也不是很清楚结果怎么看！求教好心人！

这应该是恰好识别的情况，即工具变量个数和内生变量个数相等。如果是恰好识别，是不用做过度识别检验的。如果工具变量个数多于内生变量个数，且确定其中一个工具变量外生，就可以进行过度识别检验。过度识别检验p值大于0.1，则不拒绝所有工具变量均外生的原假设。

我做出来也是Sargan-Hansen statistic   0.000  (equation exactly        identified)，一个工具变量，那这里0.000就不用了管了吗，这个工具变量可以用吗

工具变量个数和内生变量个数相等，不能用过度识别检验，只有工具变量个数大于内生变量个数才可以用，P值大于0.1 接受所有工具变量都是外生的原假设。