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雷达卡
同样是宅在家，有人闷头学习，为未来积累实力，也有人挥霍光阴，无所事事。现在，提高竞争力的时候来了！CDA网校专注于数据科学与人工智能，致力于以优质的在线教育资源助力学员的职业梦想！精品课程内容涵盖数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、TensorFlow、PyTorch、知识图谱等众多核心技术及行业案例，让每一个学员都可以在线灵活学习，快速掌握AI时代的前沿技术。
什么是CDA？CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师 ”，指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA数据分析师面向商业职场数据分析，分为三个等级，在国内由经管之家(原人大经济论坛)主办认证考试，通过考试者可以获得CDA数据分析师认证证书，此证书代表数据分析师人才技能水平，为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。
什么是CDA数据分析师认证考试？
“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构，于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。它是数据分析全行业级别的考试，满足当今企业对数据分析人才的全方位要求，被知名雇主广泛认可，以专业和信赖赢得未来。
CDA认证考试模拟题库可以帮做什么？
它可以帮你检验知识掌握度，让你对考试的内容和情况有大致的了解。同时，也是检测你的能力水平是否达到职业要求。
业务数据分析师。专指互联网、金融、电信、零售、政府等行业领域前端业务人员；从事市场、咨询、BI、管理、财务、风控、供应、数据分析等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SQL、R、Python、SPSS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
Level Ⅰ业务数据分析师：120分钟，客观题（单选60题+多选20题），闭卷，上机答题。考点请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。
内容涵盖：数据分析概念与统计学基础 30%，SQL数据库基础 15%，数据采集与处理 15%，数据建模分析 40%。
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CDA Level II：建模分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。专指金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、机器学习等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用PYTHON、R、SPSS Modeler、SAS等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
Level Ⅱ建模分析师：客观题（单选60题+多选30题+内容相关题10题），上机答题；120分钟，案例操作，闭卷，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：PYTHON，SQL,SPSS MODELER,R,SAS,WEKA,等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。考点请参考CDA Level Ⅱ建模分析师考试大纲。
内容涵盖：数据挖掘理论基础 20%，数据预处理 25%，预测型数据挖掘模型 40%，描述型数据挖掘模型 15%。
CDA Level II：大数据分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握PYTHON语言和Linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合python和相关机器学习算法，形成严密的大数据分析报告。
Level Ⅱ大数据分析师：150分钟，客观题（100题单选+50题多选），闭卷，上机答题。120分钟，案例操作，自行携带电脑操作（准备工作见考试大纲中详细要求）。考点请参考CDA Level Ⅱ大数据分析师考试大纲。
涵盖内容：大数据基础理论 12%，Hadoop理论 15%，大数据分析之数据库理论及工具 16%，大数据分析之数据挖掘理论 10%，大数据分析之Mahout工具及实战 7%，大数据分析之Spark工具及实战 35%，大数据分析之数据可视化方法 5%。
CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。
CDA Level III：数据科学家。三年以上数据分析岗位工作经验，或通过任意一门CDA Level II认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。在同时具备CDA Level Ⅰ和CDA Level II基础上，掌握更高级的前沿技术，包括计算机科学技术、高性能数据处理、大数据架构、深度学习、数据治理、项目管理等。负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率，增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；具有数据规划的能力。
《CDA认证考试LevelⅢ数据科学家模拟题》分以下两个阶段：
第一阶段：150分钟，客观题+主观题，闭卷，上机答题。涵盖内容：计算机科学技术 15%，大数据处理与框架设计 15%，机器学习 25%，深度学习 20%，数据治理 15%，项目管理 10%。
- 客观题：80题单选题，1题/1分。20个多选题，1题/2分。
- 主观题：2题问答题，1题/15分。
第二阶段：1个月内，项目案例，开卷。提交项目结果，60分钟，线上答辩面试。（第一阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试）。考点请参考CDA Level Ⅲ数据科学家考试大纲。
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