楼主: 果果250
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[学科前沿] 老师这样的思路科学吗?好纠结 [推广有奖]

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果果250 发表于 2010-4-24 15:14:10 |AI写论文

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关键词:回归分析 分析思路 研究成果 因变量 自变量 回归分析 因变量 自变量 文章 影响

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cauwangjian 发表于2楼  查看完整内容

这样也不是没有可能!关键是你要分析前人的研究! 根据既有的研究结果,先把变量根据经验分析进行归类,这一步非常重要,分类不当的话你的每一个方程里都会出现因为缺乏关键变量而存在较大失真! 人后根据分类后的变量,设置回归方程,当然回归方程也可以设立不同的形式,这样比较的结果会更加准确!

096001 发表于5楼  查看完整内容

1.取决於楼主论文目的是模型预测,还是模型验证。如果是模型预测,则另师的作法是正确的。 2.假设,你是要验证你的研究架构与研究假说,则不可如此做。

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沙发
cauwangjian 发表于 2010-4-24 15:23:59
这样也不是没有可能!关键是你要分析前人的研究!
根据既有的研究结果,先把变量根据经验分析进行归类,这一步非常重要,分类不当的话你的每一个方程里都会出现因为缺乏关键变量而存在较大失真!

人后根据分类后的变量,设置回归方程,当然回归方程也可以设立不同的形式,这样比较的结果会更加准确!
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藤椅
果果250 发表于 2010-4-24 15:27:18
cauwangjian 发表于 2010-4-24 15:23
这样也不是没有可能!关键是你要分析前人的研究!
根据既有的研究结果,先把变量根据经验分析进行归类,这一步非常重要,分类不当的话你的每一个方程里都会出现因为缺乏关键变量而存在较大失真!

人后根据分类后的变量,设置回归方程,当然回归方程也可以设立不同的形式,这样比较的结果会更加准确!
感谢达人啊。“回归方程设立不同的形式”是否可以进一步详细说明?

板凳
jngod 发表于 2010-4-24 15:30:45
从模型设定角度来看 可以先考虑全体变量,逐步过渡到约化模型(参见李子奈计量经济学第二版)

报纸
096001 发表于 2010-4-24 22:40:37
果果250 发表于 2010-4-24 15:14
偶目前在写一篇文章,其中有一部分内容是要从十几个自变量中找出对因变量有显著影响的变量。老师让我根据前人的研究成果或是自己的思考,在十几个变量中挑选几个变量成一组合做回归分析,然后再挑选几个变量成一组合做回归分析,这样子挑选出十几个组合各自进行回归分析后,然后比较这些回归的拟合程度,拟合程度好的组合里面的变量就认为是有显著影响的变量。我怎么感觉这样的分析思路我以前从来没有听说过,不知各位计量达人听说过没有,认为这样的思路科学严谨吗?
1.取决於楼主论文目的是模型预测,还是模型验证。如果是模型预测,则另师的作法是正确的。

2.假设,你是要验证你的研究架构与研究假说,则不可如此做。
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一手論語,一手算盤。
熙熙攘攘,名來利往。
下載資料,有來回覆是王道!!

地板
rosen123 发表于 2010-4-25 10:15:11
是啊,模型是预测就好说的,不在乎个体变得显著,只要方程整体显著

7
爱萌 发表于 2010-4-25 10:23:20
不是我说,你的老师就是乱搞,完全是没有水平的乱搞
最恨对我说谎或欺骗我的人

8
爱萌 发表于 2010-4-25 10:24:31
这是什么呀?这是中国当前最垃圾的一种人,披着教授的皮,干着民工的事情,想着低级的没有科学思维的事情
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最恨对我说谎或欺骗我的人

9
bobguy 发表于 2010-4-25 22:05:13
果果250 发表于 2010-4-24 15:14
偶目前在写一篇文章,其中有一部分内容是要从十几个自变量中找出对因变量有显著影响的变量。老师让我根据前人的研究成果或是自己的思考,在十几个变量中挑选几个变量成一组合做回归分析,然后再挑选几个变量成一组合做回归分析,这样子挑选出十几个组合各自进行回归分析后,然后比较这些回归的拟合程度,拟合程度好的组合里面的变量就认为是有显著影响的变量。我怎么感觉这样的分析思路我以前从来没有听说过,不知各位计量达人听说过没有,认为这样的思路科学严谨吗?
Usually the econometric model is based on economic theory--which is different from statistic model. But some time it is very difficulty to differencial the measurements in reality. For example, the theroy says INCOME is one of the important facters. The question in reality is which sort of income should be used personal income, disposable income, etc.

Also it is important to understand the difference between forecast model and policy evaluation model. We would like a model is good for both. But often in reality, a model is good in one aspect. In forecast models, the forecast accuracy is important while the unbiasedness is important in policy evaluation models. To select model based on  "拟合程度" only is not a good idea.

Based on what you said, your teacher 思路 BO 严谨.
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