量表总的KMO值和各变量之间的KMO值有什么关系

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量表总的KMO值和各变量之间的KMO值有什么关系?

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关键词：KMO 变量 关系 量表 KMO

这个问题
刚才有一个老师也是问这个问题，不知道是不是楼主，如果是，确实刚才的说话方式有点不当，我道歉
对于这个问题
我看了你给的图片，我的理解是这样：
你这个问题其实就是三个维度上进行测量的，三个维度是反映研究问题的三个方面，这三个方面很笼统，所以需要一些具体的问题来反映这三个维度，第一个维度你可以用18个指标，也就是18个变量来测量反映这个方面这个维度的情况，其他维度也是类似，那么维度怎么理解呢？维度是一个抽样的概念，不能直接测量，需要细化到一些具体的指标，在总体的研究目的来看，维度是一个变量，因为总体就是三个方面，三个变量。
那么每一个维度的内部，KMO值，就是反映的内部的变量之间的信息可重叠的程度，进行因子分析，如果内部的变量之间高度共线性，那么走因子分析更合适，如果你把维度在整体的层面上看属于一个变量，那么你需要将该维度内的18个变量的值通过一定的方式来推出这个维度总的值，然后得出了三个维度，总体上看三个变量的值，如果要看这三个维度的KMO 其实就是反映这三个方面的共线性的问题，不过我觉得没必要了

给谁道歉？
莫名

呵呵 您的回答 我理解了

我是三个变量（不能直接观测的，您所谓的笼统）
第一个变量用18个题项来测量
第二个变量10个题项来测量
第三个变量5个题项来测量
然后第一个变量用因子分析 有二维度
您直接说变量是维度 好像和我们平时说的不一样
小学生在此谢过大牛

谢谢，有用！

学习了。谢谢！

吉大管理 发表于 2010-5-7 21:06
我是三个变量（不能直接观测的，您所谓的笼统）
第一个变量用18个题项来测量
第二个变量10个题项来测量
第三个变量5个题项来测量
然后第一个变量用因子分析 有二维度
您直接说变量是维度 好像和我们平时说的不一样
小学生在此谢过大牛

很正常的，18个题项能够在一个构面（维度）的可能性太小了，建议用全部题项做，试一下能否很好的萃取出3个因子，不过，可能性会比较小，除非楼主的题项是完美的。先做项目分析及信度检验吧，剔除一部分题项再来做因子分析，效果可能会更好一些。