微分方程式在马克思经济学中的应用

eol28954 发表于 2020-7-6 12:46
修改了，可以下载了。

乘数政策本身其实没什么新意，重点是过去的乘数理论是静态的，也就是说每一次金融和财政政策都会有相同的效果。这种假设不符合经验论述，所以才有的根据经济数据来测算动态的乘数效果，更好地评价政策的有效性

clm0600 发表于 2020-7-6 13:50
这没有讨论的价值。
微分方程在别的学科是有用，但在经济学领域，只有扯淡的意义。
西经玩儿了这么久的 ...

因为理论经济学有很多跨期模型，计量经济学以理论经济学为主导建立计量模型。概率的本质的问题在计量经济学有两种解释，一种是没有观测到的变量对当前的影响因为无法精确计测所以让这假定这种影响符合一种概率分布。

eol28954 发表于 2020-7-6 22:57
乘数政策本身其实没什么新意，重点是过去的乘数理论是静态的，也就是说每一次金融和财政政策都会有相同的 ...

这种假设不符合经验论述，所以才有的根据经济数据来测算动态的乘数效果，更好地评价政策的有效性

这些科研都必要，这些探索都很好。

另外来说，假设过去十年，价格水平（或者任何宏观指标）的平均变动率是9%，那么我预测明年的变动率也是9%，且在若干概率上是9%，且另外又在若干若干概率上不是9%，而是9%+一个变动率，且考虑到对数据的掌握并不是百分百的及时全面，再加点误差率等等，且再引入不可预料的因素，也导致一个变动范围，

那你说，

1，我预测的准不准？那肯定准啊。不断调整来，调整去，完善来，完善去，我能有95%的概率，保证预测结果的误差率在3%，还不准啊？假若不准，我再加个什么合理的参数，合理性93%，行不行啊？

2，那么，这些是应用数学的应用题，还是经济学的练习题啊？这到底是数学应用学，还是经济学啊？

eol28954 发表于 2020-7-6 22:57
乘数政策本身其实没什么新意，重点是过去的乘数理论是静态的，也就是说每一次金融和财政政策都会有相同的 ...

我预测某事件，在明年，有99%的概率发生。但，明年实际出现的，是另外1%的可能。

那么，我就错了啊？并不错，仍旧符合概率。

其实1%的概率嘛，就是说，它第一必然出现，它第二出现的可能较小而已。


我又讲，去年的宏观指标，是喜马拉雅山高度的函数，而今年，还是喜马拉雅山高度的函数。这错了吗？并不错。

换成长江的长度，就错了？还不错。



我的意思是说，什么是经济学啊？经济学有逻辑公式吗，有恒等式吗？

eol28954 发表于 2020-7-6 22:57
乘数政策本身其实没什么新意，重点是过去的乘数理论是静态的，也就是说每一次金融和财政政策都会有相同的 ...

重点是，无论是静态的乘数，还是动态的乘数，还是其他神马的乘数，

重点是，第一什么叫乘数？第二乘数背后的逻辑公式，而不是经验公式，那是什么？

譬如原始物理学说，速度乘时间=路途，近代物理学说，功等于什么乘以神马。这都是逻辑公式。

譬如古代数学说，勾股定理，a平方+b平方=c平方，这都有逻辑。

那么经济学有什么逻辑？

eol28954 发表于 2020-7-6 22:57
乘数政策本身其实没什么新意，重点是过去的乘数理论是静态的，也就是说每一次金融和财政政策都会有相同的 ...

静态很好，动态更好。

但，任何乘数理论，有没有逻辑公式？像数学勾股定理，像物理学功的公式，质能守恒公式，等等，这些都是逻辑公式。

那么经济学有没有呢？
经济学有逻辑公式吗？有任何的逻辑公式吗？有多少，有几个？

eol28954 发表于 2020-7-6 23:00
因为理论经济学有很多跨期模型，计量经济学以理论经济学为主导建立计量模型。概率的本质的问题在计量经济 ...

我说以上这些的意思，

1，不是说啊，主流经济学等等，没学术，没成果，都不对，都不好。

2，我是说啊，主流经济学，不是成熟的学科。它成果再大，再多，再好，但，它还不是成熟的学科，正入门呢，扒拉着学术殿堂的大门槛。

eol28954 发表于 2020-7-6 23:00
因为理论经济学有很多跨期模型，计量经济学以理论经济学为主导建立计量模型。概率的本质的问题在计量经济 ...

像大哥你，你是宏观经济学专业的，专业科班，科班名牌，

那我就问你了，所谓资源配置的衡量指标，是什么啊？如何说某某资源配置是有效的，或高效的，用什么指标来衡量来表达？

我又问大哥了，任何乘数理论，那当然都是很好的成果，很好的探索了。可另外来看，任何乘数理论的逻辑公式，是什么啊？

那么，兄弟我问的这些鸡毛蒜皮的，老生常谈的，最起码最普通最简单的常识性问题，大哥你不能回答吗？主流经济学它不能回答吗？

举手之劳而已。

eol28954 发表于 2020-7-6 23:00
因为理论经济学有很多跨期模型，计量经济学以理论经济学为主导建立计量模型。概率的本质的问题在计量经济 ...

搞学术，不是玩学术，更不是学学术。

搞学术，就是真的猛士，敢于直面惨淡的学生---学术界对学问的陌生。就是说，真想搞学术，要时刻想着，本学科的真正缺陷，真正漏洞，而不是在文山会海当中游泳。

经济学的核心是理解各种经济现象，而非帮你炒股或经营。

微分方程是描述客观过程的最有效工具，用于经济学，那是必然的。