时间序列的平稳性检验

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现有如下年度数据

序号（年）	Y	X1	X2
1	1997	1097	1211.85
2	2063	1035	1666.50
3	2053	1093	2701.31
4	2112	1202	3760.07
5	2170	1240	4021.47
6	2250	1283	4003.61
7	2359	1380	4018.87
8	2778	1482	3261.80
9	3168	1655	3205.01
10	3367	1729	3336.97
11	3864	1754	3507.52
12	3800	1929	3627.25

欲建立Y为被解释变量，X1、X2为解释变量的OLS回归模型，由于是时间序列，必须首先做平稳性检验，由于本人初学，查阅相当多资料后仍无法做通，请高人指点，不胜感激！

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关键词：平稳性检验 时间序列 平稳性 请高人指点 解释变量 时间 检验 序列 平稳性

论坛这方面的资料很多 建议你搜索下

用EVIEWS很容易做的，建议你看一下EVIEWS使用指南

搜了，也看了很多，但是众说纷纭，有的说是看t检验，有的说看P值，但是我的这组数据，看两个值都觉得不是同阶，这个让我很纠结，也不知道是不是我自己操作是错误的
因为数据本身很简单，所以想请大牛之人抽一点点时间帮我做一下分析
谢谢！

用 Eviews 分别对三个向量做， View--> Unit Root Test --> Augmented Dickey-Fuller

做了，但是对于结果该怎么判断，完全处于一个混沌状态

Null Hypothesis: LNY has a unit root                               
Exogenous: Constant, Linear Trend                               
Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=2)                               
                               
                        t-Statistic          Prob.*
                               
Augmented Dickey-Fuller test statistic                        -1.726654         0.6696
Test critical values:        1% level                -5.124875       
        5% level                -3.933364       
        10% level                -3.420030

Null Hypothesis: D(LNY) has a unit root                               
Exogenous: Constant                               
Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=2)                               
                               
                        t-Statistic          Prob.*
                               
Augmented Dickey-Fuller test statistic                        -2.089365         0.2512
Test critical values:        1% level                -4.297073       
        5% level                -3.212696       
        10% level                -2.747676

Null Hypothesis: D(LNY,2) has a unit root                               
Exogenous: None                               
Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=2)                               
                               
                        t-Statistic          Prob.*
                               
Augmented Dickey-Fuller test statistic                        -4.035219         0.0012
Test critical values:        1% level                -2.847250       
        5% level                -1.988198       
        10% level                -1.600140

只帮你做了Y的单位根检验，从结果可以看出，取对数后的Y变量为二阶单整，从经济学意义上来讲，已经没有太大的意义。所以建议你还是扩大样本的数量。