虚拟变量和赋值变量的线性回归问题求教

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1、虚拟变量一定是二分变量吗？
2、如果不是，那么有多个取值的虚拟变量和有序变量有什么区别？
例子，比如一个赋值变量其取值分别为1、2、3、4、5、6。
这和将其拆分为5个虚拟变量，其取值都是0、1。
分别作为线性回归模型的解释变量，有何区别？
非常感谢！

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关键词：问题求教 虚拟变量 线性回归 线性回归模型 回归模型 模型

那可不一样，虚拟变量时系统自己产生的，你有k个分类，则系统自动产生k-1个虚拟变量，那个少了的1（一般是最小值）作为基线变量。虚拟变量只有类别的不同，没有大小之分，背后的本质是：如果产生了4个虚拟变量，则其赋值为
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 1 0
1 0 0 0
由此可见，这和你的已经赋值的变量有很大不同，已经赋值的变量是有顺序、有大小的。

你好，我的论文也产生这个问题。我有4个分类，那请问虚拟变量的产生是要用软件呢，还是可以通过自己输入赋值。 2# chyshl

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