[求助]多元回归分析与结构方程模型的区别

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<P>请教高手：测量影响因素时，多元回归分析与结构方程模型的主要区别有哪些啊？</P>
<P>多谢啦！</P>

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关键词：多元回归分析 结构方程模型 结构方程 回归分析 多元回归 回归分析 模型 测量 影响 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

论文有很多关于这方面的

我也想问这个问题，谁知道啊！~

区别？

楼主现在搞懂了吗？麻烦回复一下，我也需要。

回归分析有几方面的限制：
•        不允许有多个因变量或输出变量
•        中间变量不能包含在与预测因子一样的单一模型中
•        预测因子假设为没有测量误差
•        误差或残差变量只是模型中允许的潜在变量
•        预测因子间的多重共线性会妨碍结果解释
AMOS 能拟合不受这些限制的模型。