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楼主: 独孤浪人
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[投稿经验与疑问] “一篇令人满意的论文,到底怎么写?”你不要再只搞一个A对B的简单回归了!否则,就没 [推广有奖]

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独孤浪人 发表于 2020-9-10 20:01:35 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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注-资料来源:社经研究社(公众号)。

“你要善于类比学习,强化模仿别人的研究范式!”


笔者是学习别人的研究范式,逐渐成长起来的博士,这个“别人”都是发表在国内权威期刊的学术论文。 相信做科研的朋友,大部分都是从硕士研究生一路走来,回顾我们自己过去的研究成果,你会不会觉得自己写的东西过于简单? 都是比较简单“A对B”的回归分析模样,当然也有的时候加一两个调节变量,增加一下文章篇幅。


不可回避的现实,笔者的大部分硕士成果就是这个样子,简单的回归,额外再加点分样本检验。相信不少朋友也是这么过来的!从现在看来,这个研究范式会不会觉得过于简单了?毫无疑问,那是肯定的!


那么,什么样的研究范式是当前学术界比较流行的呢?在论文写作中,哪些方面是值得我们去提升和完善的?至少是如果站在同样的理论分析基础上,你的文章靠什么“硬核”去跟别人的paper进行PK?这是笔者今天推文予以详细介绍的对象。


根据多年的文献阅读积累和类比,笔者认为大部分权威期刊杂志所刊发的文章,在某些方面都十分相似,而这些相识点往往又是论文写作技巧中最为重要的地方!这些“需要强化”写作技巧主要包括在以下几个方面:


1、多个数据库变量的匹配融合。 多个数据库资源的匹配和融合运用,是未来经济管理领域研究的主要发展趋势!但也不能完全否定单一数据库的作用,相对而言,多个数据库的综合应用使你的论文选题与分析更有意思,更能提高你成功发表的概率。


毕竟,单一数据库的变量或数据较为简单,你经过一段时间的引用和研究以后,原有数据的使用价值会逐渐下降,数据库的开发利用所产生的科研边际效用递减,你只有通过融合其他变量或数据来打开你的研究思维,从其他数据库中提取有价值的数据信息,以提高你的研究价值! 比如:上市公司数据库与中国社会调查研究数据库(CGSS)匹配、中国私营企业数据库与中国社会调查研究数据库(CGSS)匹配、中国家庭金融数据库与上市公司数据库匹配……这类匹配不一定非要所有的数据变量进行匹配,作者可以将重要的且满足你度量需要的变量进行匹配和引用。


2、掌握变量之间的影响机理,分析主效应两者关系的中介机制。 大家都知道,我们在考察某两者之间关系的时候,用的更多的分析范式是理论阐述,尤其是对一些硕士研究生而言。但是,根据笔者的观察,这在讲究经验证据的当代学界里,这种理论阐述的范式可能越来越显得“苍白无力”!


因此,在这种学界的研究偏好下,我们所能做到的就是通过经验数据来说话,用数字讲好故事情节,给读者展现一份“真实可靠”的故事情节,也就是所谓的“两者关系的中介影响机制” 通过经验证据来证明“两者关系的中介影响机制”,以替代传统的理论阐述范式!在这一点上个人写作能力的强化,非常重要,值得笔者深入学习和贯彻,也是笔者自己亲身经历和体会!


当然,涉及到中介机制分析,需要作者去掌握一定的研究方法,即运用什么方法来解决两变量之间的中介影响机制分析!(中介效应检验方法,请借阅推文:[color=var(--weui-LINK)]中介效应检验分析的方法介绍!


3、引入调节变量,来考察令人神往的调节效应。 一次学术会议的餐桌上,笔者听到一位管理学领域的大佬谈到自己的心得体会,他说“要想发表好的学术期刊文章,在考察A对B影响时,一定需要引入两三个有意思的调节变量,进行调节效应分析! 而且,相信大家在阅读文献时,绝大部分的文献都有自己的调节效应分析章节,通过调节效应分析将自己所考察的问题进一步升华,把所考察的问题分析得更加透彻易懂,让读者更加充分地认识世界。


显然,调节效应分析,对一篇学术论文而言,是一种“锦上添花”的作用!它能够让你的文章更加充实饱满,欣赏起来让读者有种“赏心悦目”的体会。然而,究竟去如何选择合适的调节变量呢?这实际上是我们研究中的一个难题。 不过,根据笔者自己的研究经验,你可以从下面的思路入手:首先,分别从自变量和因变量之间关系入手,掌握两者关系作用机理;其次,在了解两者关系影响机制上,可分别从宏观制度环境、经济发展因素、微观企业(家庭)管理因素,甚至管理人员(家庭成员)个人特质等方面入手,来获取选择调节变量的思路


4、寻找一个合适的工具变量,或者运用其他方法,来解决可能存在的内生性问题。 相信大家都了解,内生性问题,是大家有目共睹的分析问题,也是外审专家经常提及和比较关注的研究问题。针对这个问题,在你的论文中,你认真处理对待了吗?你回忆一下???


实际上,在社会科学领域研究问题中,内生性问题是经常存在的,很难去回避这类问题的发生!当然,即便你有意识地运用某些方法处理了这个问题,这个问题还可能将永远存在,因为它无处不在,只不过通过你的努力,它的潜在影响有可能被削弱了! 但是,即便是它无处不在,但是你还是需要处理一番,运用科学的方法进行处理应对。这不仅就是当前学界的游戏规则,也是保证学术规范和研究结果严谨性的重要原则!


为此,为了应对这种内生性问题,你必须掌握一些基本的统计方法,比如:工具变量法(工具变量法,请借阅推文:1、[color=var(--weui-LINK)]二元变量的工具变量法;2、[color=var(--weui-LINK)]工具变量的选择)、Heckman二阶段模型(Heckman二阶段模型操作方法,请借阅推文:[color=var(--weui-LINK)]Heckman二阶段模型基本运用介绍)、倾向得分匹配(PSM分析法)(倾向得分匹配PSM分析法,请借阅推文:[color=var(--weui-LINK)]倾向得分匹配PSM分析法)、双重差分(DID分析法)、安慰剂效应检验等,这些方法都是最为常见的内生性问题解决方法。


5、如果有需要,你尽可能从多个角度去进行稳健性检验。 为了保证严谨性,稳健性检验是实证研究中必须予以处理的,使得你们所研究的结论得到重现的机会! 记住:在实证研究中,数据结果的“重现”非常重要,这不仅涉及到你研究结论的稳健性和严谨性,而且也会间接地影响到你的学术道德


一般而言,实证论文的稳健性检验(一般而言,稳健性检验的思路有哪些?请借阅推文:[color=var(--weui-LINK)]稳健性检验的思路有哪些?),可以从以下几个方面入手,如:变量替换、模样检验方法的替换、内生性问题的考察、剔除可能影响结论的特殊样本、增加其他一些重要的控制变量、变换样本重新考察所得结论、排除其他理论假说、多重共线性问题的考察(多重共线性问题,请借阅推文:[color=var(--weui-LINK)]多重共线性问题)等方法思路。


当然,其中稳健性检验的思路和方法,可能远不仅此,笔者以上经验总结,以供读者参考!


6、引用的文献最好能是权威知名期刊,或者是由知名学者撰写的公开发表文章。 学术论文的写作,其意图是向社会、向读者展示自己的观点。在这传播过程中,你观点的严谨性和权威性,除了需要经验证据的支持之外,还需要你的理论支撑的合理性和权威性!


然而,这种理论支撑和权威性,需要体现在你所引用文献资料的权威性和影响力方面。所以,在这里,笔者建议作者在引用文献资料支撑自己的观点时,一定要引用具有影响力和权威性的文章,或者引用知名权威专家的观点文献,尤其是一些重要理论依据,更不能采用一般期刊杂志的文献资料。


而且,研读好的文献资料,不仅有助于提高你的论文质量和信服力,而且还能提高你的科研工作水平。学习一些“权威”的文章,你就有可能有机会发表“权威”论文,因为差距性的阅读习惯和体验,才会让你进步得更快一些! 为此,以上观点仅属个人的经验之谈!对你是否有用,还是在于个人的努力和积累!


最后,笔者赠言:你不要再只搞一个A对B的简单回归了!否则,没有“权威”出路!祝你发表顺利,与青椒学吧一起共同成长! 加油!。

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公号:经管定量笔记。经管学院Ph.D,现清华学习。
kekewang1232 发表于 2020-10-11 05:50:58 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
很棒,点赞

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写的真好,谢谢您的宝贵经验。

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独孤浪人 发表于 2020-10-13 08:38:18 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
3392_1600917807 发表于 2020-10-11 11:13
写的真好,谢谢您的宝贵经验。
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独孤浪人 发表于 2020-10-13 08:38:35 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
kekewang1232 发表于 2020-10-11 05:50
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独孤浪人 发表于 2020-10-13 08:38
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