统计学问题：为什么要做完方差分析再进行多重比较？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

不明白为什么要做完方差分析后再进行多重比较？
glm和anova的原理有什么不同？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：方差分析 多重比较 统计学 ANOVA anov 统计学 方差分析

1、 方差分析
H0：π1=π2=π3.......
H1：不全相等（至少有一个是不等号）
所以要想检验两两之间差异有无意义，还得继续多重比较
2、GLM---一般线性模型
   ANOVA----方差分析
   通俗点讲，ANOVA属于GLM
ANOVA一般处理均衡数据，也就是各组例数相等
GLM可以处理非均衡数据

其实方差分析中，有时会出现两种矛盾的：
1。方差分析显示有统计学意义，但是两两比较均无统计学意义
2。方差分析物统计学意义，但是两两比较会发现有差异的组别。

有时，不一定一定要在方差分析有意义的前提下才能做两两比较。对于某些研究可以采用LSD对事先指定某些组均数间的比较。

不对的地方还请大家指正。

当你检验知 各组数据之间有明显差异时，你更想知道哪些数据的效果好，这就可以通过多重比较看出来

有哪位高手可以解释一下方差分析和多重比较结论相违背的原因吗？