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楼主: zhaozimeng
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[经管数据集] 【更新至2020】1990-2020年中国上市公司数据(最全!数据+代码)   [推广有奖]

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zhaozimeng 在职认证  发表于 2020-8-4 10:37:00 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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更新至2020年!感谢大家的支持,2020年数据已经更新(1990-2020中国上市公司数据),数据第四版更新时间为2021年10月13日,本数据版本为2020年第四版,后期还会继续更新!老用户可在本贴评论中留下邮箱,审核后就可以收到新版本百度网盘链接!第四版本主要增加了【专题研究-操控性与非操控性应计利润】这一子库的内容(这里要感谢 momingqimiao7 的友情提示),这里最为重要的一个指标是【固定资产原值】,很多人没有找到,其实是有的,所以我把它加了进来!


2020各版本更新内容及特色:更新后的数据共有变量1318个(上一版本为1218个),观测值为54340,数据处理代码2000余行。2020年上市公司年报公布后,补充完善了2020年各个变量的数据,2020年的新版本除涵盖上一般13子库以外,即1)上市公司基本信息;(2)股票市场交易;(3)财务报表;(4)财务指标分析;(5)民营上市公司;(6)治理结构;(7)股东;(8)股权性质;(9)财务报告审计意见;(10)内部控制;(11)上市公司贷款;(12)上市公司研发;(13)诉讼仲裁,还根据百度地图详细解析了上市公司逐年注册地和办公地的经纬度,同时添加了上市公司各年度所在的省市县,方便大家根据地域进行统计。

2019版本更新内容及特色:1.样本区间更新:2019年上市公司年报公布后,补充完善了2019年各个变量的数据;2.涵盖的数据和变量扩展:如上所说,新增了审计意见、内部控制、上市公司贷款、研发专利、诉讼仲裁等多个数据库,变量由原来的800多扩展到1130个;3.省市区域的完善处理:我看到很多人问上市公司所在的省市区域,特别是上市公司所在的城市,本数据进行多方面的补全,既包括数据库本身涵盖的上市公司所在省、所在城市,也包括本人通过正则表达式分别利用上市公司注册地和办公地提取的上市公司所在城市,同时根据所在城市生成了东中西三大区域的虚拟变量;4.添加上市公司所在省市行政代码:本人利用stata爬取了省市的行政区划代码并与上市公司所在省市进行了匹配,同时本数据中提供了上市公司的经纬度,可以直接用来生成空间权重矩阵,如果你有地图图层数据,也可以直接通过spmap或grmap进行stata绘图(我自己做了一个例子,请看下文图片),方便大家进行空间计量的研究;5.控制权和股权性质梳理:也有很多人问如何区分国有和非国有,如何区分控制权性质等等,本数据也进行了很好的梳理(见如下说明)。

针对问题的说明:1.问题一:这么多变量如何找到自己需要的变量?答:可以用lookfor命令,大家输入“lookfor 关键词”,可以将变量名称和变量标签涵盖关键词的变量列示出来。2.问题二:上市公司所在省市哪里有?答:上市公司所在省在“内部控制”数据库,上市公司所在城市在“上市公司贷款”数据库。另外多个数据库提供了上市公司注册地和办公地的字符串信息,本人利用正则表达式等方法生成了“上市公司所在城市-依据注册地”和“上市公司所在城市-依据办公地地”两个变量,以上省市及其行政代码,可以通过“lookfor city”、“lookfor City、“lookfor 城市”、“lookfor 省”、“lookfor 地”查找,当然,我已经把它们放在一起了,很容易对比使用。3.问题三:怎么区分国有非国有,怎么区分控股权性质?股权性质数据库来源如下:(1)EquityNature——"股权性质-股权性质数据库";(2)EquityNatureID——"股权性质编码-股权性质数据库";(3)S0702b——"实际控制人性质-股东数据库-股权信息-上市公司控制人";(4)S0703b——"实际控制人拥有上市公司股份性质-股东数据库";(5)Ownership——"公司性质-上市公司贷款数据库-公司基本信息"。本文根据上述变量自己生成了两个虚拟变量:(6)govcon1——是否为国有控股-依据实际控制人性质筛选;(7)govcon2——是否为国有控股-依据国家股和国有法人股筛选。处理过程详见dofile文档。同时利用同一公司相邻年份的股权性质分别补全上述六个变量的缺失值,生成上述六个变量不含缺失值的新变量。这样关于股权性质的变量就一共有12个了。大家可以根据需要使用(至于为什么不同划分方法得到的结果不一致,还需要大家自己研究一下,这里就不过多比较了)。

本数据采用百度网盘链接方式,如有问题可以留言。文件夹内容如下

1.csv:xlsx 或 csv 格式导入数据;

2.lab:部分变量标签数据

3.out:dta 格式过程输出数据;

4.上市公司数据处理全过程:数据处理 do 文件

5.GTA2019:最终 dta 格式数据

6.使用说明:txt 格式说明文件

购买链接:

变量说明.xlsx (38.72 KB)

最新1990-2019上市公司数据 (76 Bytes, 需要: RMB 178 元)

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补充内容 (2022-5-9 23:33):
2021年数据已经更新:https://bbs.pinggu.org/thread-11022562-1-1.html
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qing5630576 在职认证  发表于 2024-3-15 12:39:50 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
你好,之前购买的1990-2019年的数据,可否把更新后的数据发送至邮箱,767911891@qq.com  谢谢

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qing5630576 在职认证  发表于 2024-3-15 12:28:50 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
你好,之前购买的1990-2019年的数据,可否把更新后的数据发送至邮箱,767911891@qq.com  谢谢

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vds0020564 发表于 2024-1-2 21:22:23 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
你好,之前购买的为1990-2019年的数据,可否把更新后的数据发送至邮箱cripftycpj0@ruc.edu.cn谢谢

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qingtao1 发表于 2023-10-12 12:09:56 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
aduwa 发表于 2020-8-5 09:40
你好,已经购买过了,怎么下载新版呢?
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zhaozimeng 在职认证  发表于 2023-8-30 08:43:12 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
goodpanda 发表于 2022-1-3 17:30
已购,谢谢
感谢支持,2022年第一版已经更新

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zhaozimeng 在职认证  发表于 2023-8-29 13:54:07 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
zhaozimeng 发表于 2020-8-4 10:37
更新至2020年!感谢大家的支持,2020年数据已经更新(1990-2020中国上市公司数据),数据第四版更新时间为2 ...
已更新至2022年第一版

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zhaozimeng 在职认证  发表于 2023-8-25 10:42:23 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
zhaozimeng 发表于 2020-8-4 10:37
更新至2020年!感谢大家的支持,2020年数据已经更新(1990-2020中国上市公司数据),数据第四版更新时间为2 ...

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tyl0227 在职认证  发表于 2023-4-21 16:47:24 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
你好,之前已经购买了,能把最新的数据发给我吗

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tyl0227 在职认证  发表于 2023-4-21 16:46:43 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
zhaozimeng 发表于 2023-4-23 15:55
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