发布时间：2015-01-14 来源：人大经济论坛

电子信息工程毕业论文范文 目 录 摘 要I AbstractII 第1章 绪 论1 1.1 神经网络的发展历史和应用及研究方向1 1.2 自适应滤波器的应用以及结合神经网络研究意义2 1.3 本章小结3 第2章 神经网络基本理论4 2.1 神经网络的基本概念及分类4 2.2 BP神经网络4 2.3 基于MATLAB的神经网络工具包5 2.4 本章小结7 第3章 自适应滤波系统8 3.1 传统自适应噪声抵消8 3.2 自适应滤波器8 3.3 自适应滤波器的软件— 自适应算法10 3.4本章小结12 第4章 神经网络自适应滤波器的设计13 4.1 神经网络自适应滤波器的系统结构13 4.2自适应滤波器的BP网络实现14 4.3 BP网络自适应滤波器18 4.3 本章小结21 第5章 基于SIMULINK的滤波系统设计及动态仿真22 5.1 构造BP网络动态仿真子模块22 5.2 噪声抵消系统的构造25 5.3本章小结28 第6章 总结29 致 谢30 参考文献31 附录 程序源代码32 摘 要 自适应噪声抵消系统的设计是数字信号处理中的一个重要问题。神经网络则在优化设计方面显示了其良好的应用前景。 本文对基于误差反向传播学习算法的多层前向人工神经网络(即BP网络)和传统自适应噪声抵消系统基本原理进行了分析。在对神经网络自适应噪声抵消系统进行了研究后，建立了一个三层的BP神经网络的自适应噪声抵消系统。这种新的噪声抵消系统运用了神经网络自适应理论，具有神经网络的自适应非线性的处理功能，有较好的容错特性和鲁棒效应等优点，并且比传统的系统具有更好的收敛特性。 本文最后对基于神经网络自适应噪声抵消系统的模型的进行了计算机仿真。通过基于MATLAB的SIMULINK仿真实例证明，基于BP网络的自适应噪声抵消系统具有较强的噪声滤除能力。 关键词：神经网络，自适应噪声抵消，BP网络，SIMULINK ABSTRACT The Adaptive Noise Cancellation (ANC) system is an important problem in the field of the disposal of digital signal. The Neural Network has shown its promising application future in optimization design. The paper analyzes the Multilayer Forward Artificial Neural Networks that based on the Back Propagation Algorithms and Traditional ANC theory. We set up a three layers BP Networks ANC system after researching the Neural Networks ANC System. The theory of Neural Networks adaptive is used to this new ANC System, which has the function of the adaptive nonlinear processing, and has the perfect characteristic of remedy and robust, even has better convergence characteristic than the Traditional Noise Cancellation System. Finally, the BP Neural Networks Adaptive Noise Cancellation System is proved to be more efficient in the noise cancellation based on SIMULINK of MATLAB. Keywords: Neural Network，Adaptive Noise Cancellation，BP network，SIMULINK