发布时间：2014-12-06 来源：人大经济论坛

浅谈数据集市技术在高校信息管理中的应用_机电一体化专业毕业论文 论文关键词：数据仓库：数据集市；AnlaysisServices(分析服务工具)；OLd(联机分析处理) 论文摘要：高校各类信息系统积累了大量的数据，亟待一种方法对其进行整合以更大限度的发挥其作用，文章针对高校特点提出了自底向上先建立数据集市，再集成为数据仓库的解决方案，并针对西华师范大学学院利用SQLcSver2000建立了数据集市。 1引言     计算机技术已经在高校教学管理工作中广泛应用，各种类型的信息管理系统在高校各部门都已建立，如学生管理系统、教务管理系统、教师信息系统等等，它们的开发和应用大大提高了工作效率。但是，各类信息资源分散在各个不同的部门，缺乏统一的管理和组织，虽然积累了大量的数据信息，可是功能只是局限于查询等初级的应用，不能实现一些高级应用如:OLAP分析、数据挖掘等。对这些数据信息，巫待一种方法对其进行整合以更大限度的发挥其作用，这种方法就是建立数据仓库。     自顶向下开发数据仓库能最大限度地减少集成问题，是很好的开发方案。然而，数据仓库项目庞大、结构复杂、物力投人大、开发周期长，并且很难使整个组织的共同数据模型达到一致，从而缺乏灵活性。所以，高校数据仓库的建设应该采取渐进式、分阶段、分步骤的策略一自底向上首先设计、开发独立的面向一个院、系、部门数据集市，待成功后再建立所有院、系、部门的数据集市，最后集成为数据仓库。这种方式灵活性大、花费又低，并且能快速见效，更适合高校的实际情况。 2数据仓库的建立 对高校数据仓库建立我们设计如下实现步骤(图1):     (1)定义一个高层次的整体数据模型，在不同的主题和可能的应用之间，提供全局范围的、一致的、集成的数据视图。无论数据集市提供何种功能，都是数据仓库的组件，要保证数据的组织、格式和架构在整个数据仓库内保持一致。表的设计、更新机制或维度的层次结构如果不一致，可能会使数据无法在整个数据仓库内重新使用，并可能导致由相同的数据生成不一致的报表。     (2)基于上述相同的整体数据模型，并行地实现独立的院、系、部门数据集市和校级部门数据集市。     (3)构造分布式数据集市，通过网络中心服务器集成不同的数据集市。     (4)集成为一个多层数据仓库，这里，多层数据仓库是所有仓库数据的唯一管理者，数据则分布在一些依赖的各院、系、部门数据集市中。     (5)建立C/S模式通过网络中心服务器为广大的教学管理人员、教师、学生提供服务。开发OLAP分析和数据挖掘等高级的应用，为高校教学管理提供决策支持。 3数据集市实例设计     本文以西华师范大学计算机学院为研究对象，利用SQL Server 2000及Analysis Services构造了一个面向院、系、部门的数据集市。 3.1数据集市模型的设计     在决策分析时，需要从多个方面来分析一个主题，这就要求数据集市以多维数据集的方式来组织数据，以简化OLAP分析，提高查询性能。本文采用了雪花模型一将星型模型的维表进行分解，分解成多个具有层次关系的维表，建立多维数据集。分解维表的过程也就是对维表进一步标准化的过程。雪花模型是标准化的维表，粒度较低，增加了应用程序的灵活性，易于实现动态SQL生成，便于以后进行数据挖掘等高级应用(图2)。