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雷达卡
非常荣幸能加入CDA大家庭，写一点东西来总结自己的转行之路，也希望对以后的学弟学妹们，有那么哪怕一丁点儿的帮助。——来自你们年近三十还要加班的学姐
谈到转行，可以这样说，天时地利人和我一个不具备，反倒是所有你能想到的不利于从事数据分析职业的问题，我一个不少。文科出身，从事多年文案工作，毫无数据分析相关工作经验，学校非985、211，更可悲的是年近三十，大龄女中年，那些对于不需要工作经验的岗位，我的竞争力也远不如应届毕业生。可能最差的情况，也不过如此了吧！可是为什么我还要转行?
转行与高薪、与数据分析师的前景…相关，却也不完全相关。更重要的是，我身边的很多人，他们不仅努力，且一直向上努力着。过去的6年，准确的说是过去的3年，我渐渐被安逸的工作状态所蒙蔽，被自己努力的假象所欺骗，好像忙碌着，却一无所获，因为我缺少那些向上努力能带来的成果…
所以，思来想去，还是在2018年6月离职，进入CDA学习数据分析。
如果你问我课程难吗？我会告诉你，难！对于一个连大学数学都没学过的人，微分、积分，如果能，我愿意付费让他们离我远点！对于N多公式的记忆方法，我经常和同学开玩笑说：老师的推导过程我都不听，直到讲到结果，我就发挥文科生的强项，把它背下来。这种方法真的并非不可取，在短时间内，你会发现，不纠结往往才能走的更远，如果你也如我一样，担心文科生学不会，别怕，背下来就好了！
如果你问我转行难吗？我会告诉你，难！如果你没有一点儿数据分析的经验，还坚持要转行，你要做好两件事儿。一是心理建设，告诉自己，可能没有高薪，甚至比你以前的工资还低。二是别放弃自己的行业经验，我在教育行业做了5年，如果没有入职这家公司，很可能就去了中公教育。以前的很多积累，会帮你在转行时降低难度，所以知道什么是可以利用的，很重要。
另外，在CDA学习的三个月，我愿意分享一点学习的经验给大家：
首先，要明确你不可能都学会，三个月的时间你既要学习统计理论，又要学习使用各种分析工具，除非你本身统计学出身，否则想全学会，真的很难。可能毕业时，能掌握60%，另外的部分你要在工作中不断的完善，也就是说，你大部分的学习要放在工作中。
其次，要跟上老师的进度，我见过很多同学，在上课的时候遇到不会的问题要么翻书，要么查笔记，我认为都是不可取的，遇到问题不纠结，先过掉课下再补充。
另外，我在课程结束后，又回CDA上了EXCEL的课程，工作后，深有体会的一点是，当时真的没觉得，工作中能遇到的问题几乎在马老师的课上全部讲过了，所以听课和复习多么多么的重要。
关于找工作，想告诉大家的是，把目光放长远，知道自己想要的是什么，走下去，不要过于关注一时的薪资，也许你会觉得对于刚转行的我，薪资已是不低，但毕业时，我是做好了6-8k的准备的，尤其是一些刚毕业的孩子们，你们缺的是经验，但有的是时间，这二者是多么完美的契合啊，少赚点钱，又算的了什么呢？！最后，想提醒大家的是，除了相对成熟的大公司，很多小公司对数据分析师的岗位职责并不明晰，所以入职一定要问好，是否真的能接触到数据，不要拿着一时的高薪，却忽略了长足的进步和发展。
还有…还有…必须感谢CDA的一点是，我认识到了很多在数据分析方面非常优秀的同学，他们是一笔保贵的财富，你会在工作后深刻体会我的意思。
我写这篇文章时，已是凌晨12点半，我却觉得，这样的努力更有意义，因为它是向上的，希望你也和我一样。愿学弟学妹们，都有所获，都如愿以偿…...
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