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雷达卡
培训时间 2014年5月1日至2014年5月3日 (三天)
培训地点 北京市海淀区人民大学附近
培训费用 3000元 / 2200元 (凭学生证优惠价)
授课安排 上午9:00至12:00; 下午1:30至4:30; 答疑4:30至5:30
相关优惠 参加现场班赠送同场录制的视频；
现场班老学员9折优惠；
同一单位三人以上同时报名9折优惠。
剩余名额：6 Now or Never！！
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课程介绍：
该课程在介绍R语言基础知识后，紧密的围绕R语言7个方面非常重要的方面进行展开，这些内容，可以说是R语言、统计、计量经济学的基础和精要，在本次培训里有机的结合讲授。
引入数组、函数、数据框和编程等一系列概念和方法后，R语言的数据处理能力将变得无比强大，几乎可以在很短的时间内，完成任何高难度的数据整理和分析工作。
对于数据分析来说，概率和随机变量、参数估计、假设检验、线性模型、多元和时间序列分析都是必须掌握的内容，而用R语言实现这些统计方法有独特的简洁和优势，本课程对这些内容进行分析和讲解。
讲师介绍：
Gino老师，即将步入不惑之年，早年获得名校数学与应用数学专业学士和统计学专业硕士，有海外学习和工作的经历，近二十年来一直进行着数据分析的理论和实践，数学、统计和计算机功底强悍。
曾在某一世界500强公司核心部门担任高级主管负责数据建模和分析工作，在实践中攻克统计建模和数据分析难题无数，数据处理与分析科学精准，在实际应用中取得良好的效果。
Gino老师担任数据分析培训师多年，探索出一套以实例讲解带动统计原理理解和软件操作熟悉的方法，授课的学生能迅速理解统计原理并使用统计软件独立开展数据分析。
Gino老师的学生能学会论文计量统计建模方法，在各类笔试面试数据分析问题中不会吃亏，容易找到和数据分析有关的工作。
Gino老师先后使用过SPSS、SAS、MatLab、Stata、R等软件，最终选用R作为统计分析的利器，叹服其强大的统计计量功能，每日爱不释手，在R的使用上具有丰富的实战经验。
他曾经在人大经济论坛应邀讲授R语言（基础和高级），将理论和实践很好地结合在一起，帮助广大学员掌握了软件、统计和计量原理和实践方法，好评如潮。
课程目标：
本课程不是想使大家成为统计学家（但要使大家掌握其思想和方法），而是想让大家像开车、玩电脑那样愉快地用好R，并在使用中，掌握好R基本语句和功能，学会其编程方法和技巧，掌握好统计计量的基本原理，为解决高深的统计计量问题打下基础。
课程特色：
在授课形式上，注重以解决实际问题带动R语言和统计理论的掌握。大部分学员在实际中遇到的数据分析难题，可以在课堂上找到答案和解决办法，答疑解惑是本课程特色之一。
在容易出错和较难的地方，会反复讲解和提醒，避免大家在实际中踏入统计的“雷区”和“谬误”，从而学会科学的使用R，掌握好统计思想和方法。
强调掌握好R的编程，并用在解决实际问题中去。学员会觉得在面对数据分析问题时立即有办法攻克，之后会不断地寻找较高难度的数据分析去体会处理好它们的快乐，从而快速地学习和掌握相关知识和技能。
课程大纲：
（实际上课时，根据学员情况该大纲可能会有所微调） | |
讲 R语言基础 | 表达式和对象 |
| 向量及其构造 | |
| 缺失值 | |
| 矩阵和数组 | |
| 因子、列表和数据框 | |
| 索引、选取和分组 | |
第二讲 R语言进阶 | Rstudio、包、获取帮助 |
| attach、detach、subset、transform和within命令 | |
| plot和par作图命令 | |
| R语言编程的结构 | |
| 数据的读取 | |
| R语言管理数据 | |
| R语言循环和函数编程的原理和实例 | |
第三讲 R语言统计基础 | 概率和随机变量 |
| 核密度图与箱线图 | |
| 分类数据的列联表与相关 | |
| t检验方法（含区间估计和假设检验） | |
| 第I类和第II类错误 | |
| Power（势、功效） | |
| 几个重要的检验原理和实例（含非参数、卡方拟合优度检验等） | |
| 矩法和极大似然估计 | |
第四讲 R语言回归分析 | 一元和多元回归分析实例 |
| 回归诊断（含多重共线性、异方差、序列相关、残差分析等） | |
| 异常值 | |
| 回归的改进（含岭回归、偏最小二乘法） | |
| 第五讲 广义线性模型 | Logistic回归模型 |
| Poisson回归、Probit回归 | |
| 第六讲 多元分析 | 主成分分析原理与R语言实例 |
| 因子分析原理与R语言实例 | |
| 典型相关分析原理与R语言实例 | |
第七讲 时间序列基础 | AR、MA和（s）ARIMA模型的R实例分析（含检验和预测） |
| 单位根检验 | |
| 协整与误差修正模型（含Granger等因果检验） | |
第八讲 生存分析基础 | 基本概念 |
| Kaplan-Meier估计方法 | |
| long-rank 检验 | |
| Cox比例风险模型（含Cox回归） | |
联系方式：
魏老师
QQ：1143703950
Tel： 010-68478566
Mail：vip@pinggu.org
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