偶尔上一下,提供权威解释。
在政治科学和社会学领域,大约始于20世纪80年代中期,统计学者开始拒绝R平方模型,转而接受先因后果路数。
寻找大的R平方值会鼓动加入许多自变量,并且由于多种原因,这种做法可能是有问题的(Achen, 2005)。总之,现在很少有研究者用R平方统计量作为评估因果模型的基础。在目前发表的显示度(显著性水平,翻译太差劲)高的著述中,R平方完全可能小于0.10”([美]格尔茨、马奥尼,两种传承:社会科学中的定性与定量研究,格致出版社,2016:49)
应该破除回归分析中对R平方水平的过度追求与迷恋。其实,评价一个回归是否“最优”并不是以R平方水平较高为标准,而是以学术创新为标准,即该回归是否探索到以往未知的重要解释因素。(郭志刚,社会统计分析方法:SPSS软件应用(第二版),中国人民大学出版社,2015:79)
在理论预设权威、程序操作科学的前提下如果仍然较低,就可以此做挡箭牌了
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