数据分析在电商行业的应用

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

    最近针对数据分析的行业应用越来越多，尤为突出的是电商行业和金融行业，在此分享一些在派代上看到的观点，不喜轻喷。

    前言：借用淘宝开直通车高手的一句话，
    没有数据支撑的推广是瞎推广！先做个最好的数据分析师，才能是最好的互联网推广！
    近期越来越多的朋友抱怨说店铺生意急转直下，求诊断、求分析。其实我能做的也微乎其微，只能从对方截图告诉我的一系列的数据指标中望闻问切，提供参考意见。时间久了，发现很多中小卖家对于淘宝数据分析还是会见不会看，会看不会用，这几天一直在和xx聊筹建一个全新的品牌，后面聊到数据分析，我说要做就做淘宝最好的数据分析。不然混淘宝，想开车，不会数据分析怎么行？

一、为什么要数据分析，数据分析可以帮到你什么。

    先搞懂什么是数据分析，其定义是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息，集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律，并提供决策支持的一系列分析过程。数据→信息→营销决策→销量。既然是决策支持，那么数据分析帮助我们发现问题、分析问题，并指导我们做出最佳营销决策决策。商场如战场，数据分析就是店铺商战中的雷达。
数据分析的作用：
分享线上活动成效、考核相关人员绩效（KPI）、监控推广的投入产出（ROI）、发现客服、营销等方面的问题、预测市场未来趋势、帮助改进网站UED。

二、 数据分析：关于监控。

    很多人会说，不必录入监控啊，量子上面不都有记录吗？但是殊不知，录入和监控的过程其实就是分析的过程，往往做数据录入的人员是最清楚公司的整体的状况的人员。关于监控数据的来源工具，常用的也就那么几个：
数据魔方、量子统计、推广后台、其他
    来源不多，但是用到精通、熟练，充分从数据中提取有用信息，需要花心思。用量子统计获取店铺自身的优劣势、用数据魔方纵观行业概况，从推广后台测评ROI，并从自身角度添加其他数据分析工具，最终有效结合起来，才算是知己知彼，胸中有丘壑。
    关于数据获取之后最关键的又算是数据模型的建立，这里我提供三个数据模型供大家参考。
1、销量模型（店铺经营概况）
2、产品模型（以产品为导向）
3、推广模型（以推广为导向）
三、数据分析：关于对比。

    数据分析需要对比，可以是自己跟他人或行业比，也可以是自己不同时段的比较。譬如：我通过与行业的本月数据对比，发现其余环节都略高于行业均值，只有客单价部分是短板，那么提供的决策支持应该是增加同类宝贝推荐以及搭配套餐等工作，以及多做一些店铺活动提高客单价。 又譬如：通过本周与上周的对比，发现销售额下降严重，进一步分析发现行业销售额不减反增，原来由于秋冬换季，我店铺产品没有及时更替产品严重滞后导致。

四、数据分析：关于分解。
    分解也是数据分析不可或缺的一大环节，尤其是未来市场预测和流量比例分配。举一个简单的例子：现在我要加大推广力度，在成本控制内提高20%的销售额。
先用公式“销售额= 流量 X 转化率 X 客单价 ”把销售额分解开来，采用控制变量法，保持转化率、客单价不变情况下。

再对流量分解“流量=淘宝站内+直接访问+搜索引擎+淘宝推广+其他”。

最后对淘宝推广进行细分“淘宝推广=直通车+淘宝客+钻石展位”，我们这样一层层分解下去，最后发现只需要直通车点击从每天800IP提升到1200就可以满足要求了。虽然不一定能完全可以按部就班，但具体操作起来至少有了对问题的切入点不是？

五、数据分析：关于总结。
    关于数据分析，总结是最重要的，任何数据分析都只是提供决策支持，一切都要落实到具体行动方可。总结就是对前段工作的经验积累和对下一步工作的具体安排，而积累和安排都需要用数据的手段去量化才是王道。

①我建议大家一周一例会的总结方式，对店铺各个运营指标予以关注和总结，譬如如下：
指标                    数值            增幅
客单价                 103               -3
转化率                 2.6%            +0.4%
日军ip                 909               -150
日均pv                 2025             -450
跳转页面              2.97              +0.2
日均顾客可数       100               -30
老顾客数              22                -19

周例会运营指标对比
下周工作安排：
店铺UI设计：首页banner、焦点图制作3张                        负责人：美工部小茜
活动策划：  万圣节打折送礼   
新品上架：发布10款新品、  积累超过20个好评数。          负责人：策划部小李
老顾客短信群发、聚划算申请                                          负责人：运营部小张
直通车预算:1200-1600, 钻展停止推广一周                        负责人：推广部张峰
②在数据监控的基础上，通过对比的方法，一步一步分解到每一个指标，最终去弊存利，惩恶扬善；得到正确的运营经验。也才能做出更加优化的决策安排。这里可以用mindmanager头脑风暴的方法去做决策安排，责任到人，具体到数据最佳！
    还是那句话，任何数据分析都只是提供决策支持，一切都要落实到具体行动方可。

    当然这里只是浅显介绍下，实际操作中比这要系统和全面得多，牵涉到得数据监控表也会更多。时间有限先分享这么多，不足之处请多指正！



同时打个广告CDA电商数据分析师近期开课，真正将数据分析与行业结合，让高大上的数据概念落地到企业的运营实战当中：

【上课时间】
2016年9月24日-28日   5天4夜线下集训   
【课程咨询及公开课听课方式】
    上官老师
    电话：010-53351739
    QQ：448170563
    邮箱：sgcx@pinggu.org

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：数据分析 MindManager MindMan Manager 数据分析的作用 淘宝店铺 中小卖家 店铺生意 淘宝数据 互联网

自己顶一下