Pandas 对象简介

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基础扫盲帖介绍 Pandas 库中一些常见的对象及其处理方式，为了演示相关内容，首先导入 Numpy 库与 Pandas 库

1. import numpy as np
   
2. import pandas as pd

复制代码

1、序列（Series）
序列是 Pandas 中的重要对象之一，通过 Series 函数我们可以将列表转换为一个序列对象。

1. data = pd.Series([0.25, 0.5, 0.75, 1.0])
   
2. data

复制代码

values 和 index 是序列的两个重要属性，其中 values 属性为序列中的元素数值：

1. data.values

复制代码

index 则为序列中元素的序号序列：

1. data.index

复制代码

我们可以通过 index 中的元素值来对序列的 values 进行索引：

1. data[1]

复制代码

1. data[1:3]

复制代码

index 中的元素不局限于数字，也可以是字符串：

1. data = pd.Series([0.25, 0.5, 0.75, 1.0],
   
2.                  index=['a', 'b', 'c', 'd'])
   
3. data

复制代码

1. data['b']

复制代码

也无需符合任何的递推规律：

1. data = pd.Series([0.25, 0.5, 0.75, 1.0],
   
2.                  index=[2, 5, 3, 7])
   
3. data

复制代码

1. data[5]

复制代码

Series 函数还可以将 Python 中的字典变量转化为序列对象，在这种情况下序列中的 index 和 values 将会自适应于字典中的内容，例如我们现在构建一个表示各城市人口数据的字典，并将其转化为序列对象：

1. population_dict = {'California': 38332521,
   
2.                    'Texas': 26448193,
   
3.                    'New York': 19651127,
   
4.                    'Florida': 19552860,
   
5.                    'Illinois': 12882135}
   
6. population = pd.Series(population_dict)
   
7. population

复制代码

以上内容转自数析学院，更多关于数据框和索引项的内容可以访问原文查看

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关键词：pandas panda Das Population california Series import values 元素

謝謝！感恩。

jiuhtsair 发表于 2016-12-29 11:15
謝謝！感恩。