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金融行业偏爱的数据挖掘工具有哪些？


数据挖掘工具应用广泛，金融行业是少有的把数据挖掘运用到实际工作中的行业之一。要做数据挖掘，必然少不了工具的选择。如果采用传统的编程方法，不仅费时费力，而且效率偏低，就不如选择一款合适的数据挖掘工具。


金融行业通用的是spss statistics和spss modeler 不过我比较爱用spss clementine 这就跟自动挡和手动挡的区别吧。

数据挖掘工具在金融行业的应用场景主要是以下几种：

1. 银行或者信用卡公司的诈骗分析。比如根据异常消费行为发现信用卡被盗。

2. 保险公司的个性化服务。这个很有潜力。一个常见的  是根据GPS数据预测车祸概率，调整保险价格。

3. 投资机构预测单个公司，某个行业，或者宏观经济走势。这个想象空间就更大了。

4. 其他的还有高频交易，借贷风险控制

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关键词：金融行业 数据挖掘 SPSS Modeler Statistics clementine 金融行业偏爱的数据挖掘工具有哪些 金融数据挖掘工具 数据挖掘工具应用场景 数据挖掘工具SPSS

据我所知，金融行业在选择数据挖掘工具的时候还是用SAS的比较多，商用软件比较稳定，安全性也好。

金融多用SAS！